Agent的起源 Agent的概念来自于哲学领域，在哲学中，"Agent"（代理人）通常指的是能够主动行动、具有意识或意愿、有能力做出决策和选择的实体。这个概念涵盖了人类、动物和可能的人工实体（比如机器人或计算机程序）。Agent的定义和性质在不同的哲学学派和文化背景下可能有所不同，但通常都涉及到有目的地行动和意识的存在。 自1980年代中期以来，计算机和人工智能领域对Agent的研究显著增加，Wooldridge等人首次将Agent引入到人工智能，并以此为基础来定义人工智能：它是计算机科学的一个子领域，旨在设计和构建表现出智能行为方面的计算机化代理人。在这个人工智能的定义中，比较模糊的词就是“智能行为”，我个人理解智能行为基本上可以等同于哲学领域所提出的主动行动、具有意识或意愿、有能力做决策和选择，区别在于哲学领域的Agent可以是人类、动物，而计算领域则是计算实体。引述的理解：实质上，人工智能Agent并不等同于哲学上的 Agent；相反，它是在人工智能背景下哲学 Agent概念的具体化。在对AI Agent的研究中，将人工智能Agent视为能够使用传感器感知其环境、做出决策，然

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一、那为啥最近突然Agent那么火 有很多人或许会疑惑，Agent这个东西看起来跟LLM也没差得那么远，那为啥最近突然Agent那么火，而不称之为LLM-Application或者其他的词呢？这就得从agent的来历上说起了。 从哲学意义上讲，“Agent”是指具有意图和行动能力的实体（包括物理世界和虚拟世界中的其他实体）；而“Agency”一词则表示这种能力的行使或体现。 在 20 世纪 80 年代中后期之后，当“Agent”这一概念被引入人工智能领域时，其含义发生了一些变化。在哲学领域，Agent可以是人、动物，甚至是具有自主性的概念或实；然而，在人工智能领域，Agent是一个计算实体（这种计算实体的表现形式有很多种，例如接入真实世界的机器人，对话接口，沙盒环境里的游戏NPC等），它们能够使用传感器感知周围环境，自主做出决策，然后使用执行器采取行动。

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