本项目基于从伯明翰市议会 NCP 运营的伯明翰停车场收集的数据，利用深度学习预测智能城市停车场剩余车位。本项目采用WaveNet模型，该模型引入扩张的因果卷积层来处理时间数据，并学习到长期序列趋势关系。结果表明，该模型在Parking Birmingham Data Set数据集上有着显著的效果，预测误差小。
2022-04-27 20:07:18
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流量预测
拟议的概念证明，用于解决智能城市的交通拥堵和预测问题。 二手-LSTM（用于将来的预测）+ CNN（用于检测流量密度）+实时推文将所有这三种方法结合起来以产生流量拥塞因子（TCF），并在将来的任何时候使用Google API提出基于此的路由建议。
内容 -
公用文件夹-
截至9月18日的TCF数据
LSTM预计到9月18日的时间
src文件夹-React应用程序
实用程序文件-
tweets_realtime.py-删除有关流量的地理位置标记的tweets
tempserver-临时服务器，将所有从抓取中获得的推文排队，并充当React应用程序的API。
屏幕截图
注意：代码清理仍在进行中，该项目是为黑客马拉松而设计的
2021-12-06 09:32:53
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资产互操作
有关HyperCat（-alogue）扩展的文档，以允许智能城市和IoT中的资产互操作性。 带有示例Java代码，该示例Java代码显示了如何窃听BACnet设备并从中产生与Asset Interop兼容的消息。
此仓库包含一个Word文档，该文档概述了可行的资产互操作性协议，该协议扩展了HyperCat目录标准，以允许报告来自一个或多个端点的单个和批量传感器数据，以便允许资产与它们之间的服务器平台之间具有更大的互操作性。与沟通。
示例Java代码建立在开源（GPL）血清素库Bacnet4J的基础上。 我们很高兴承认这一基础。
当然，可以采用示例代码并将其扩展为允许将任何旧式BMS或类似协议与此处描述的资产互操作性协议集成在一起。
享受！
D．
2021-11-05 14:20:42
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2019中国智能城市发展战略与策略研究-赛迪+京东云-2019.8-81页.pdf
2021-10-15 13:02:39
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本文基于物联网，设计了一种嵌入式无线路灯控制模块，实现了每盏路灯的无线自主组网，使每一盏路灯都能遥测和遥控，与路灯设施中的一些单元（如电子镇流器等）连接，达到路灯的亮度（或照度）在30%～100%无级可调，在保证道路照明质量、改善辨认可靠和视觉舒适情况下，根据环境光强度和时段，节约电能20～30%。
2021-09-22 08:46:44
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