本停车场系统兼容市面上主流的多家相机，理论上兼容所有硬件，可灵活扩展，相机识别后数据自动上传到云端并记录，校验相机唯一id和硬件序列号，防止非正常数据录入，用户手机查询停车记录详情可自主缴费(支持微信，支付宝，银行接口支付，支持每个停车场指定不同的商户进行收款)，支付后出场在免费时间内会自动抬杆。 支持app上查询附近停车场(导航，可用车位数，停车场费用，优惠券，评分，评论等)，可预约车位。断电断网支持岗亭人员使用app可接管硬件进行停车记录的录入。 技术架构： 后端开发语言java，框架oauth2+springboot2+doubble2.7.3， 数据库mysql/mongodb/redis， 即时通讯底层框架netty4，安卓和ios均为原生开发， 后台管理模板vue-typescript-admin-template,文件服务fastDFS， 短信目前仅集成阿里云短信服务。为千万级数据而生，千万级用户无忧，目前真实用户40w无压力，大数据时代物联网必备。

智能停车场收费系统是一种自动识别车辆进入和退出停车场的系统，可以有效地改善城市交通状况、减轻停车场管理工作负担，为车主提供更方便、快捷、高效的停车服务。 这是一个基于python的智能停车收费系统，界面是pygame,车牌识别是调用百度api实现的，识别车牌数据之后，把其存入数据库，并且会在下一次扫描这个车牌的时候计算费用，费用是2/h,使用pygame在界面上显示提示信息、空闲车位、停车费用等。，是比较简单实用的，也比较符合现实生活场景。 因此，该系统的运行需要Python、Pygame、OpenCV、百度AI平台和MySQL等库的支持，并需要一定的数据库管理技术。 此外，使用次代码需要自己去申请一个百度api，去百度云平台注册之后申请即可。 如果你想实现一个类似的系统，可以依据上述介绍以及自己的情况对系统进行规划和实现。

本停车场系统兼容市面上主流的多家相机，理论上兼容所有硬件，可灵活扩展，相机识别后数据自动上传到云端并记录，校验相机唯一id和硬件序列号，防止非正常数据录入，用户手机查询停车记录详情可自主缴费(支持微信，支付宝，银行接口支付，支持每个停车场指定不同的商户进行收款)，支付后出场在免费时间内会自动抬杆。 支持app上查询附近停车场(导航，可用车位数，停车场费用，优惠券，评分，评论等)，可预约车位。断电断网支持岗亭人员使用app可接管硬件进行停车记录的录入。 技术架构： 后端开发语言java，框架oauth2+springboot2+doubble2.7.3， 数据库mysql/mongodb/redis， 即时通讯底层框架netty4，安卓和ios均为原生开发， 后台管理模板vue-typescript-admin-template,文件服务fastDFS， 短信目前仅集成阿里云短信服务。为千万级数据而生，千万级用户无忧，目前真实用户40w无压力，大数据时代物联网必备。

源码简介： 智慧停车场微信小程序源码 | 智能停车系统源码 | 全开源 本停车场系统兼容市面上主流的多家相机，理论上兼容所有硬件，可灵活扩展，相机识别后数据自动上传到云端并记录，校验相机唯一id和硬件序列号，防止非正常数据录入，用户手机查询停车记录详情可自主缴费(支持微信，支付宝，银行接口支付，支持每个停车场指定不同的商户进行收款)，支付后出场在免费时间内会自动抬杆。 支持app上查询附近停车场(导航，可用车位数，停车场费用，优惠券，评分，评论等)，可预约车位。断电断网支持岗亭人员使用app可接管硬件进行停车记录的录入。 技术架构： 后端开发语言java，框架oauth2+springboot2+doubble2.7.3， 数据库mysql/mongodb/redis， 即时通讯底层框架netty4，安卓和ios均为原生开发， 后台管理模板vue-typescript-admin-template,文件服务fastDFS， 短信目前仅集成阿里云短信服务。为千万级数据而生，千万级用户无忧，目前真实用户40w无压力，大数据时代物联网必备。

随着经济水平和人们生活质量的不断提高，机动车数量迅速增加，传统停车系统无法满足高速增长的停车需求，智能停车管理系统的研究势在必行。通过对传统停车系统的分析，研究了智能停车系统需具备的基本功能，并以ZigBee传感网络、MQTT协议、Node．js与O2O模式等作为关键技术，提出系统的整体架构、系统组成和实现技术，该系统可有效利用城市停车资源，减轻停车压力。 王中生，韩康 （西安工业大学 计算机科学与工程学院，陕西 西安 710021） 智能停车；ZigBee；MQTT；Node．js；O2O 随着我国经济高速增长、城市化进程不断

2021最新最全智慧景区智能停车系统解决方案（专业完整版）.pdf

移动开发-基于微信小程序的地下停车场智能停车系统设计.pdf

为了解决目前城市停车难的问题，提出了一个基于物联网技术的智能停车系统模型。将无线传感器嵌入到停车位中，利用物联网技术实现对整个停车场的局域控制。各停车场作为独立局域控制节点对外分享停车位资源信息，并由统一的监控中心进行管理，实现停车资源的统筹和管理。停车用户通过终端访问监控中心页面了结目的地周边停车资源并进行选择，大大减少了寻找停车位的时间，同时也充分利用了资源。

用C语言编写的一个智能停车控制系统，包括了自动找车位，抽奖等功能。

内容概要：通过带着读者借助问卷调查收集了停车者停车行为数据，分析了停车者选择停车场的影响因素，其中停车后的步行距离、停车费用、停车场空泊位数是较显著的影 响因素，为系统的功能设计奠定了需求基础。根据停车场泊位占有率和历史数据之间的关系，推断数据发展的规律， 利用BP神经网络进行短时泊位占用率预测，再计算空泊位数量。通过输入真实数据训练模型，最终达到较好的预测效果，为本系统车位预测功能提供了算法支 持。将停车位的选择和诱导的问题进行数学抽象，最佳车位看作最短路径 问题，采用Dijkstra算法进行算例分析，再由MATLAB模拟验算，验证该算法可以为本系统车位推荐功能提供支持。 适合人群：具备一定编程基础，大学2-3年的研发人员 能学到什么：①Dijkstra算法、MATLAB模拟验算都是怎么在系统中体现的；②停车场查询导航、短时空位数预测、停车位预定、停车位推荐等功能是如何设计和实现的。 阅读建议：此资源以开发微信小程序的地下停车场智能停车系统学习其原理和内核，不仅是代码编写实现也更注重内容上的需求分析和方案设计，所以在学习的过程要结合这些内容一起来实践，并调试对应的代码。