【基于Python的智能停车场管理系统设计与实现】 智能停车场管理系统是现代城市交通管理的重要组成部分，它利用先进的信息技术，实现车辆进出、停放、缴费等环节的自动化管理。本论文结合实际需求，设计并实现了这样一个系统，主要利用Python编程语言，结合Django框架和MySQL数据库，为用户提供高效、便捷的服务。 1. **系统架构与主要模块** - **首页**：展示停车场的总体信息，如剩余车位数量、收费标准等。 - **个人中心**：用户可以查看自己的停车记录、支付历史等个人信息。 - **用户管理**：管理员可以添加、修改、删除用户信息，包括注册验证。 - **车位区域管理**：划分不同区域，方便管理和查询车位分布。 - **车位信息管理**：记录每个车位的状态（空闲、占用）和相关信息。 - **车位租用管理**：处理用户的车位预订和取消预订操作。 - **车位退租管理**：处理用户退租请求，释放车位资源。 - **系统管理**：包括权限分配、日志监控、系统设置等功能，确保系统稳定运行。 2. **技术选型** - **Python**：作为主编程语言，Python以其简洁的语法和丰富的库支持，提供了快速开发的可能。 - **Django框架**：基于Python的Web开发框架，用于构建系统的后端逻辑，提供模型-视图-控制器（MVC）结构，简化开发流程。 - **MySQL**：作为后台数据库，存储用户信息、车位状态、交易记录等大量数据，具有高并发处理能力。 3. **系统设计原则** - **良好可读性**：采用清晰的代码组织结构，遵循PEP8编码规范，方便团队协作。 - **实用性**：系统功能贴合实际需求，操作简便，用户体验良好。 - **易扩展性**：模块化设计，方便后期添加新功能或优化已有功能。 - **通用性**：设计时考虑不同停车场的适用性，以适应多样化场景。 - **易维护性**：采用良好的异常处理和日志记录机制，便于定位和解决问题。 - **操作方便**：通过友好的用户界面，降低用户操作难度。 - **页面简洁**：遵循简洁设计原则，提高用户满意度。 4. **数据库设计** 数据库设计是系统核心，使用MySQL作为数据库服务器，通过Web应用与数据库进行交互，确保数据安全性和一致性。管理员通过系统接口与数据库交互，进行信息的增删改查，同时，数据库还用于存储关联信息，如车位状态与用户信息的关联。 5. **远程调试与系统优势** 系统支持远程调试，允许开发者在不同环境下进行系统优化和问题排查，提高开发效率。通过该系统，智能停车场管理实现了信息的系统化、有序化，降低了人工管理成本，提高了服务质量和用户体验。 基于Python的智能停车场管理系统充分利用了信息技术，实现了停车场管理的智能化、自动化，为车主和管理者带来了诸多便利。通过合理的模块划分和选用成熟的技术栈，确保了系统的稳定性和可扩展性，为未来功能升级和维护打下了坚实基础。

【系统详解文档与演示视频链接：https://archie.blog.csdn.net/article/details/141318806?spm=1001.2014.3001.5502】元器件：DHT11、MQ2、STM32F103C8T6、SG90舵机、RC522频射模块、HC-SR04超声波模块、OLED、wifi模块、LED灯、蜂鸣器。功能简介：1、进出停车场时需要刷卡，进行一个记时、计费的功能。2、停车位配有超声波检测，主要识别车位是否被占用。3、车位区域配有OLED显示屏，用户可以通过显示屏看到空闲车位。4、车位配有车位灯。当用户找不到车位可以通过手机点亮车位灯5、停车场配有温湿度检测和烟雾检测模块。当环境发生异常状态。会触动紧急报警。6、停车场信息会通过Wi-Fi发送数据上传至阿里云。用户可以通过手机了解到停车场空闲车位和停车时间、费用。 优质项目，资源经过严格测试可直接运行成功且功能正常的情况才上传，可轻松copy复刻，拿到资料包后可轻松复现出一样的项目。本人系统开发经验充足，有任何使用问题欢迎随时与我联系，我会及时解答

基于opencv车牌识别-MYSQL存储数据-pygame存储数据的智能停车场车牌识别计费系统数据集

摘 要 1 系统概述 1.1 概述 1.2课题意义 1.3 主要内容 2 系统开发环境 2.1 B/S架构 2.2 Python简介 2.3 Django框架 2.4 MySQL 介绍 2.5 MySQL环境配置 2.2 Python简介 2.3 Django框架 2.4 MySQL 介绍 2.5 MySQL环境配置 3 需求分析 3.1技术可行性：技术背景 3.2经济可行性 3.3操作可行性 3.4系统设计规则 3.5系统流程和逻辑 4系统概要设计 4.1概述 4.2系统结构 4.3数据库设计 4.3.1 数据库实体 4.3.2 数据库设计表 5 系统详细设计 5.1系统功能模块 5.2 管理员功能模块 5.3 用户功能模块 6 系统测试 6.1系统测试的目的 6.2系统测试方法 6.3 测试结果 结论 致　谢 参考文献

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《智能停车场车牌识别计费系统》程序使用说明 在PyCharm中运行《智能停车场车牌识别计费系统》即可进入如图1所示的系统主界面。 图1 系统主界面 说明：在运行程序前，先将当前的计算机连接互联网，并且需要先申请百度AI开放平台的图片识别需要的Key，并且复制该Key到项目根目录下的file子目录的key.txt文件中替换相应的内容即可。替换时需要注意不要把原来的单引号删除。 具体的操作步骤如下： （1）识别车牌，并实现车辆入场和出场。当有车辆的车头或车尾对准摄像头后，管理员单击“识别”按钮，系统将识别该车牌，并且根据车牌判断入场或出场，显示不同信息。车辆入场时效果如图2所示，车辆驶出时效果如图3所示。 图2 车辆入场 图3 车辆出场 （2）收入统计。单击“收入统计”按钮，系统会根据车辆进出记录汇总出一个的收入信息，并且通过柱型图显示出来，效果如图4所示。 图4 收入统计 （3）满预警。系统会根据以往的数据自动判断一周中的哪一天会出现车位紧张的情况，从而在前一天给出预警提示，方便管理员提前做好调度，效果如图5所示。 图5 满预警提示

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本停车场系统兼容市面上主流的多家相机，理论上兼容所有硬件，可灵活扩展，相机识别后数据自动上传到云端并记录，校验相机唯一id和硬件序列号，防止非正常数据录入，用户手机查询停车记录详情可自主缴费(支持微信，支付宝，银行接口支付，支持每个停车场指定不同的商户进行收款)，支付后出场在免费时间内会自动抬杆。 支持app上查询附近停车场(导航，可用车位数，停车场费用，优惠券，评分，评论等)，可预约车位。断电断网支持岗亭人员使用app可接管硬件进行停车记录的录入。 技术架构： 后端开发语言java，框架oauth2+springboot2+doubble2.7.3， 数据库mysql/mongodb/redis， 即时通讯底层框架netty4，安卓和ios均为原生开发， 后台管理模板vue-typescript-admin-template,文件服务fastDFS， 短信目前仅集成阿里云短信服务。为千万级数据而生，千万级用户无忧，目前真实用户40w无压力，大数据时代物联网必备。

在PyCharm中运行《智能停车场车牌识别计费系统》即可进入系统主界面。 识别车牌，并实现车辆入场和出场。当有车辆的车头或车尾对准摄像头后，管理员单击“识别”按钮，系统将识别该车牌，并且根据车牌判断入场或出场，显示不同信息。 收入统计。单击“收入统计”按钮，系统会根据车辆进出记录汇总出一个的收入信息，并且通过柱型图显示出来。 满预警。系统会根据以往的数据自动判断一周中的哪一天会出现车位紧张的情况，从而在前一天给出预警提示，方便管理员提前做好调度。