在本项目中，我们利用Python爬虫技术对智联招聘网站上的岗位信息进行了高效而稳定的采集，最终获得了超过5000条的数据。这个过程涵盖了网络数据获取、数据处理和数据可视化的多个重要环节，是Python在数据分析领域的一个典型应用案例。 Python爬虫是数据采集的核心工具。Python以其丰富的库支持，如BeautifulSoup、Scrapy等，使得编写爬虫程序变得相对简单。在这个项目中，我们可能使用了requests库来发送HTTP请求，获取网页源代码，然后使用解析库如BeautifulSoup解析HTML，提取出岗位信息，如职位名称、薪资范围、工作地点、公司名称等关键数据。为了实现稳定爬取，我们需要考虑反爬策略，例如设置合适的请求间隔、使用User-Agent模拟浏览器行为，甚至可能使用代理IP来避免被目标网站封禁。 数据清洗是确保数据质量的关键步骤。在采集过程中，数据可能会存在格式不一致、缺失值、异常值等问题。通过Python的pandas库，我们可以对数据进行预处理，包括去除空值、转换数据类型、处理重复项等，确保后续分析的有效性。此外，对于非结构化的文本信息，如职位描述，可能还需要进行文本清洗，如去除标点符号、停用词，进行词干提取等，以便进一步分析。 接下来，数据可视化是理解数据和提炼洞见的有效手段。这里可能使用了matplotlib或seaborn库绘制各种图表，如柱状图、折线图、饼图等，展示不同职位的分布、薪资水平的变化趋势、各地区岗位需求等。对于地理位置数据，可能还利用geopandas和folium实现了地图可视化，显示各地区招聘岗位的热点分布。此外，wordcloud或jieba库可能用于制作词云图，揭示职位描述中的高频词汇，帮助洞察行业热门技能或需求。 这个项目充分展示了Python在数据科学领域的强大能力，从数据的获取到分析再到呈现，全程使用Python完成，体现了其在爬虫、数据处理和可视化方面的灵活性和实用性。通过这样的实践，不仅可以了解职场动态，也可以提升数据分析技能，为决策提供有价值的信息。

最新求职招聘行业和职业分类数据表（支持mysql直接导入），非常详细，花费一天时间处理得到的数据，最新行业和职业职位分类SQL数据表 1、2022年8月31智联招聘职位类别sql【表以及完整数据】； 2、职位类别包含：销售、人事/行政/党群、财务/法务、技术、电子/通信/半导体、产品、设计、游戏、运营/客服、市场、项目管理、高级管理、房地产/建筑、金融、采购/贸易、供应链/物流、汽车、生产制造、能源/环保、农林牧渔、医疗健康、教育培训、影视/传媒、咨询/翻译/法律、生活服务、管培生/非企业从业人员； 3、资源中包含以上所有大类别以及下属所有职位类别； 4、信息来源于2022年8月30日智联招聘职位类别；

智联招聘爬虫，可以根据地区与搜索的内容进行爬取数据，整个文件夹中包括代码与说明书，说明书足够详细，该代码是我做数据分析时实打实写出来的，主打一个好使。这个爬虫主要由selenium与Python来实现，并且该selenium可以在正常模式与handless模式（无头模式）之间进行更改。相关浏览器（谷歌）所需的插件也在文件中所包含。而核心代码由两部分构成：标签页、详情页。我将其分成了两个部分，方便理解，如果想要爬取完整的智联招聘的数据，需要先试用main.py中的标签页代码来爬取数据，然后再使用详情页的代码文件 来爬取详情页的信息。可以完整爬取下来的数据列包括：公司名称、公司地址、公司规模、招聘工资、招聘标签、 详情页链接、详情页内容等等。简单高效。 截止到2024年1月30号，代码仍然可以正常使用，详细的操作步骤已经在文档中的说明书中说明清楚。文档中还包括一份该爬虫的逻辑分析图，方便使用者理解该爬虫的结构，并且能够再此基础上对代码进行更新，能够进行爬取其他的网站。 该代码仅用于学习目的，方便对数据的爬取，不能用于其他的用途，非常感谢。

直接从智联招聘网上截下来的js城市选择器,大家可以自己改下css样式

互联网成了海量信息的载体，目前是分析市场趋势、监视竞争对手或者获取销售线索的最佳场所，数据采集以及分析能力已成为驱动业务决策的关键技能。《计算机行业岗位招聘数据分析》旨在利用python编写爬虫程序，从招聘网站上爬取数据，将数据存入到Mysql数据库中，将存入的数据作一定的数据清洗后做数据分析，最后将分析的结果做数据可视化。 爬取招聘网站（智联招聘）上的计算机行业数据，字段为公司招聘链接,公司名称,公司规模,公司性质，职位领域，职位名称，学历要求，职位类别，职位亮点（福利），工资水平，城市，工作经验，简历统计，公司打分，工作地址，职位要求，人员需求，公司业务范围，进行数据清洗及数据维度分析进行数据可视化。 此项目完成之后将大大节约我们查找招聘岗位的时间，它的重大意义是让我们查看工作岗位信息数据进行了数据化、规范化、自动化、可视化管理。它可以帮助我们了解行业的薪资分布、城市岗位分布、岗位要求关键字、岗位经验要求等等一系列的数据。

使用Python2.7的版本，爬取智联招聘岗位信息，并将招聘结果保存在excel中。

用scrapy框架编写的python代码，可以爬取智联招聘的职位信息。

基于Python的网络爬虫，爬虫目标网站为智联招聘，爬取内容为各职业的薪资、技能要求、工资地点等信息，爬取信息转换为散点图和柱状图，并加入了tkinter图形操作界面以增加毕业设计的工作量。 附带毕业论文、附带毕业论文、附带毕业论文，重要的事情说三遍。 这只是个简单得网络爬虫，大佬们无视就好，仅供大家参考，如果觉得可以请留言鼓励一下哈，有啥问题也可以留言，不定时查看。 可以做毕业设计用

进入智联招聘官网，在搜索界面输入‘数据分析师’，界面跳转，按F12查看网页源码，点击network  选中XHR，然后刷新网页 可以看到一些Ajax请求， 找到画红线的XHR文件，点击可以看到网页的一些信息 在Header中有Request URL，我们需要通过找寻Request URL的特点来构造这个请求网址， 点击Preview，可以看到我们所需要的信息就存在result中，这信息基本是json格式，有些是列表； 下面我们通过Python爬虫来爬取上面的信息； 代码如下： import requests from urllib.parse import urlencode im

主要介绍了Python爬取智联招聘数据分析师岗位相关信息的方法，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧