智慧牧场基于yolov5的牛羊群识别检测项目源码(带GUI界面)+训练好的模型+数据集+评估指标曲线+操作使用说明.zip
牛羊识别检测源码，类别【“牛”、“羊”】带GUI界面，带数据集，带训练好的模型，带评估指标曲线，带项目操作说明。
pytorch深度学习框架
【备注】主要针对正在做毕设的同学和需要项目实战的深度学习cv图像识别模式识别方向学习者。
也可作为课程设计、期末大作业。包含：项目源码、训练好的模型、项目操作说明等，该项目可直接作为毕设使用。
也可以用来学习、参考、借鉴。如果基础不错，在此代码上做修改，训练其他模型。
2022-12-13 11:30:22
737.38MB
1、基于yolov5算法实现牛识别检测源码+模型文件+评估指标曲线+使用说明
2、附有训练、loss(损失值)下降曲线、Recall(召回率)曲线、precision(精确度)曲线、mAP等评估指标曲线
3、迭代200次，模型拟合较好。
4、4000多张图片训练，8000多个目标“牛”，数据分布均匀
【备注】有相关使用问题，可以私信留言跟博主沟通。
2022-11-29 16:27:57
42.58MB