内容概要：本文档主要介绍了智慧社区省赛的相关培训资料，涵盖ROS技术的程序题、操作题和综合题，以及涉及视觉技术的任务如图像分类、交通信号灯状态识别、窗户检测、火灾隐患检测等。每部分任务都有详细的实现步骤、评分标准和参考答案。还包括基础知识考试的内容和省赛文件提交的要求。 适合人群：对ROS技术和计算机视觉有一定了解的学生和工程师，尤其是参加智慧社区相关竞赛的团队成员。 使用场景及目标：适用于准备智慧社区省赛的技术培训和个人自学，帮助参赛团队提升技术水平，提高比赛得分。 其他说明：文档提供了大量的实践案例和代码示例，有助于理解和掌握ROS和视觉技术的实际应用。同时，对基础知识的复习也有助于巩固理论基础。

开源智慧停车场微信小程序源码，全开源的智能停车系统源码。本停车场系统兼容市面上主流的多家相机，理论上兼容所有硬件，可灵活扩展，相机识别后数据自动上传到云端并记录，校验相机唯一id和硬件序列号，防止非正常数据录入，用户手机查询停车记录详情可自主缴费(支持微信，支付宝，银行接口支付，支持每个停车场指定不同的商户进行收款)，支付后出场在免费时间内会自动抬杆。 支持app上查询附近停车场(导航，可用车位数，停车场费用，优惠券，评分，评论等)，可预约车位。断电断网支持岗亭人员使用app可接管硬件进行停车记录的录入。 技术架构： 后端开发语言java，框架oauth2+springboot2+doubble2.7.3 数据库mysql/mongodb/redis 即时通讯底层框架netty4，安卓和ios均为原生开发 后台管理模板vue-typescript-admin-template,文件服务fastDFS 短信目前仅集成阿里云短信服务。为千万级数据而生，千万级用户无忧，目前真实用户40w无压力，大数据时代物联网必备。

内容概要：本文探讨了银行业如何通过人工智能（AI）实现智慧银行转型并创造价值。文章首先指出，尽管部分银行在应用AI方面取得进展，但许多银行仍面临诸多挑战，如技术升级成本、实施风险、管理层犹豫等。为了成功转型，银行需积极拥抱AI，将其融入从营销、客户服务到风险管理等各项职能中，构建以客户为中心的创新解决方案。文中提出了一个包含三个阶段的AI价值框架——赋能、融合和演进，以帮助银行逐步实现AI的广泛应用。每个阶段分别侧重于为员工赋能、将AI融入工作流程和产品、以及通过AI重塑商业模式和生态系统。此外，文章强调了四大关键措施：设计符合核心竞争力的人工智能战略、建立对转型路

"智慧园区管理系统 v2.1.zip" 是一个包含软件工具、源码源代码、毕业设计论文和计算机案例的压缩包，旨在实现对智慧园区的高效管理。这个系统可能集成了物联网技术、大数据分析、云计算等多种现代信息技术，为园区提供智能化服务。 智慧园区管理系统的核心是软件工具部分，它通常包括了用户界面、后台管理系统、数据处理模块等组件。用户界面可能设计得直观易用，方便园区管理者和入驻企业进行操作；后台管理系统则负责处理各种业务逻辑，如资源分配、安全监控、能源管理等；数据处理模块则通过收集、分析各类传感器数据，为决策提供支持。 源码源代码是理解系统工作原理的关键。在这个压缩包中，开发者可能提供了整个系统的源代码，包括前端界面的HTML、CSS、JavaScript，以及后端服务的Java、Python或C#等代码。这些源码对于学习、研究或者定制系统功能具有重要价值。开发者可能采用了MVC（Model-View-Controller）架构，使得系统各部分职责明确，易于维护和扩展。 毕业设计论文可能详细阐述了该系统的开发背景、设计思路、技术选型、系统架构、功能实现和性能测试等方面。这为读者提供了系统开发的全面概述，有助于理解和评估系统的创新点和实用性。论文中还可能涵盖了系统面临的挑战、解决方案以及未来发展方向。 计算机案例部分可能包含了系统的实际应用示例，比如如何通过物联网设备收集环境数据，如何利用大数据平台进行数据分析，以及如何通过云计算提供弹性服务等。这些案例有助于展示系统的实际效果和潜在价值，同时也为其他类似项目提供了参考。 "智慧园区管理系统 v2.1.zip" 提供了一个全面的智慧园区管理解决方案，涵盖了软件开发的各个方面，从系统设计到具体实现，再到实际应用。无论是学生学习、研究人员探索新技术，还是企业寻求智慧化转型，都能从中获得宝贵的信息和资源。通过深入研究这个系统，我们可以了解到如何运用现代信息技术来提升园区的运营效率和服务质量，实现智能化管理。

随着信息技术的飞速发展，智慧园区的构建成为了城市发展和企业园区管理的重要方向。小程序作为一种便捷的应用形式，因其无需下载安装、即点即用的特点，成为了推广智慧园区概念的有力工具。在“小程序-华云智慧园区（源码）.zip”这一文件中，我们可以预见包含了一系列与智慧园区相关的功能实现代码，这些功能可能覆盖了园区内的多项服务，如信息展示、导航导览、智能预约、数据分析等，这些功能的实现能够让园区的管理者和使用者获得更加高效便捷的体验。 智慧园区的构建通常需要集成多项技术，比如物联网（IoT）、大数据、云计算等，而小程序则作为用户接触这些技术的前端界面。源码中可能包含了网络请求模块、数据处理模块、用户交互模块等多个组件。网络请求模块负责与服务器进行通信，获取必要的园区数据；数据处理模块对获取的数据进行加工整理，确保信息的准确性和实时性；用户交互模块则负责将这些数据以用户友好的方式呈现，并处理用户的输入请求。 由于小程序通常是基于微信、支付宝等平台的，因此在源码中可能包含了与平台API对接的相关代码，比如微信小程序的SDK，以便实现登录、支付、分享等平台提供的功能。同时，为了确保用户体验的一致性和流畅性，源码中还可能包括了前端界面的设计代码，这些代码会定义小程序的页面布局、样式、交互动效等元素。 在软件开发的实践中，一个好的软件架构是保证软件长期稳定发展的关键。因此，在“小程序-华云智慧园区（源码）.zip”中，源码的设计和架构应该遵循模块化和组件化的原则，使得每个功能部分都是独立的，便于维护和扩展。例如，如果需要添加新的服务功能，开发者可以在不影响现有功能的基础上，快速实现新模块的集成。 此外，源码中可能还包括了安全机制的设计，如用户身份验证、数据加密传输、接口权限控制等，这些措施是保证用户信息和园区数据安全的重要手段。小程序作为互联网应用的一种，其安全性不容忽视，特别是在处理个人隐私和商业机密信息时。 在开发文档方面，源码包内可能还附有详细的开发文档，包括系统架构描述、接口定义、使用说明等，这些文档对于开发者来说是极其宝贵的资源。它们不仅可以帮助开发者快速上手项目，还能够指导如何进行后续的功能拓展和维护工作。 考虑到标签中提到的“课程设计”和“毕业设计”，源码的编写可能还考虑到了教学和实践的目的。也就是说，代码的结构和注释可能是清晰易懂的，旨在帮助学习者通过实际的项目案例来理解和掌握小程序开发的相关知识和技能。 “小程序-华云智慧园区（源码）.zip”这一文件包含了智慧园区小程序开发的完整源码和相关文档，能够为开发者提供一个实现园区智慧化服务的完整参考。开发者可以利用这些资源快速构建起一个功能完备的智慧园区小程序，进而推动园区管理与服务的数字化、智能化升级。

近年来通过工业化和信息化的深度融合，中国平煤神马集团（以下简称“平煤神马”）经历了数字化、平台化、可视化和移动化改造。为了提升企业的经济创新力和生产力，推动企业转型升级、技术进步、效率提升和组织变革，实现企业安全、高效、绿色和智慧发展，平煤神马正在实施智能化改造。分析了智慧企业发展路径，介绍了集团智能化发展的背景、现状和目标，通过考察、调研、立项、论证后，详细阐述了集团确定的工业互联网“六大平台”的具体建设内容。

智慧交通运行监测平台（TOCC，Traffic Operations and Coordination Center）是现代城市交通管理的关键组成部分，旨在通过先进的信息技术手段，实现对交通运行状态的实时监控、预警与智能调度，提高城市交通效率，保障交通安全，降低拥堵，提升公众出行体验。本建设方案详细阐述了TOCC的构建背景、现状分析、需求识别、设计依据、总体方案以及应用系统方案。 1. 项目概述 项目背景部分介绍了TOCC建设的必要性，可能涉及城市发展、人口增长、交通压力增大等因素。现状情况中，重点分析了当前的组织结构，包括交通管理部门的职能分配，以及业务运行方式。信息化现状则关注现有交通管理系统的软硬件设施，评估其效能与不足。 1. 需求分析 用户需求分析主要针对交通管理者、交通参与者及公众，例如提供准确的交通信息、优化交通资源配置等。功能需求分析则具体列出了TOCC所需的功能模块，如交通流量监测、事故预警、应急响应、数据分析等。 1. 设计依据 设计依据通常包括国家和地方的交通政策法规、技术标准、行业规范，以及成功的案例经验，这些为TOCC的规划与建设提供了指导原则。 2. 总体方案 建设目标明确了TOCC应达到的效果，如提高交通运行效率、提升应急处理能力等。建设任务则详细列出了TOCC需要完成的具体工作，包括硬件设施的建设、软件系统的开发、数据整合等。系统总体框架描绘了TOCC的架构，包括各子系统间的相互关系。 3. 应用系统方案 这一部分详细阐述了TOCC的各个应用系统，如： - 交通运行监测与应急指挥中心：包括综合交通运行监测与决策分析平台，用于实时监测交通状态，进行数据分析，为决策提供支持；应急处置指挥平台，用于快速响应交通事故或其他紧急情况，协调资源进行救援。 - 公众信息服务平台，向公众提供实时交通信息，帮助规划出行路线。 - 行业系统，如公路养护管理系统，负责道路设施的维护保养；公路路政管理系统，用于监管公路使用和保护路产路权。 此外，可能还包括公共交通管理系统、停车资源管理、智能信号控制等多个子系统，共同构建一个全面的智慧交通管理体系。 TOCC建设方案旨在通过集成先进的信息技术，实现交通管理的智能化、精细化，以适应城市交通日益复杂的需求，提高城市交通运行的整体效能。在实施过程中，需充分考虑现有基础设施的兼容性，确保新系统的顺利接入，并持续优化，以适应未来交通发展的变化。

智慧城市大脑及智慧城市驾驶舱大数据资源平台建设总体架构方案 智慧城市大脑及智慧城市驾驶舱大数据资源平台建设总体架构方案是基于大数据、人工智能、 IoT 等新型基础设施的建设，旨在推动智慧城市的发展和数字经济的增长。该方案旨在搭建一个集成了大数据、人工智能和 IoT 的智慧城市驾驶舱大数据资源平台，用于支持城市的智能化管理和发展。 该平台的主要组件包括： * 大数据资源平台：用于存储和处理城市的大数据，包括人口、事件、地理信息等数据。 * 智能驾驶舱：基于大数据和人工智能的智能驾驶舱，用于实时监测和分析城市的运行状态，提供科学的决策支持。 * IoT 实时监测系统：用于实时监测城市的运行状态，包括气象预警、交通监测、能源监测等。 * 人工智能应用系统：基于大数据和 IoT 的人工智能应用系统，用于智能化城市的管理和发展。 该平台的主要功能包括： * 实时监测和分析城市的运行状态 * 提供科学的决策支持 * 实现智能化城市的管理和发展 * 提高城市的运行效率和服务质量 * 支持城市的可持续发展 该平台的建设对智慧城市的发展具有重要意义，可以推动城市的智能化管理和发展，提高城市的运行效率和服务质量，支持城市的可持续发展。 智慧城市大脑及智慧城市驾驶舱大数据资源平台建设总体架构方案可以分为以下几个方面： * 大数据架构：包括数据采集、存储、处理和分析等方面。 * 智能驾驶舱架构：包括智能驾驶舱的设计和实现、智能驾驶舱的应用和集成等方面。 * IoT 架构：包括 IoT 实时监测系统的设计和实现、 IoT 数据的采集、存储和处理等方面。 * 人工智能架构：包括人工智能应用系统的设计和实现、人工智能算法的选择和优化等方面。 智慧城市大脑及智慧城市驾驶舱大数据资源平台建设总体架构方案对智慧城市的发展具有重要意义，可以推动城市的智能化管理和发展，提高城市的运行效率和服务质量，支持城市的可持续发展。

智慧城市大数据中心是现代城市信息化管理与服务的核心设施，它通过集成先进的信息技术，对城市运行中的各类数据进行收集、存储、管理和分析，以实现城市资源优化配置、提高公共服务效率、促进城市可持续发展。该文件详细介绍了建设智慧城市大数据中心的方案设计，涵盖了项目概述、建设路线、具体项目建设方案以及数据库建设等方面。 在项目概述部分，文件介绍了智慧城市大数据中心建设的背景、目标及建设内容。项目背景通常包含城市发展的需求、技术进步以及政府政策的支持等因素。项目目标则明确了大数据中心建设的愿景和预期效果，这可能包括提高决策效率、推动精准治理、增强城市运行监测能力等。建设内容部分则涉及到数据采集、处理、存储和应用等多个方面。 项目建设路线进一步阐述了业务需求分析和信息资源分析的过程。业务需求分析需要明确各类业务领域对数据的具体需求；信息资源分析则要对城市现有的信息资源进行分类和梳理，便于后期的资源整合和利用。 在项目建设思路方面，提出了资源定位和梳理、资源加工和管理以及资源分析和应用三个层面。其中，资源加工和管理部分详细讨论了智慧都市数据中心的构建，而资源分析和应用则关注如何通过数据支撑业务流程和辅助领导决策。 安全需求是整个项目建设中不可或缺的一部分，需要考虑到数据安全、系统安全和网络安全等多个层面，确保大数据中心的稳定运行和数据的保密性。 项目建设方案深入细化了项目的整体架构，同时对各类应用系统进行了说明。这些系统包括领导信息资源服务系统、全员人口管理系统以及其他智慧应用系统等。支撑系统部分则着重介绍了集成GIS功能的可视化分析展示系统、基础支撑系统、综合数据采集系统和数据比对清洗系统等。 数据库建设是整个大数据中心的基础和核心。文件中详细说明了六大基础库的建设，包括构造化信息资源库、非构造化信息资源库、目录信息资源库、共享信息资源库、信息资源专题库以及业务数据库的建设。这些数据库的建设不仅涉及数据的存储，还包括数据的分类、组织、检索和共享机制等。 智慧城市大数据中心的建设方案设计是一个系统工程，涵盖了从需求分析、资源规划到系统建设、数据处理及安全保障等多个环节。这不仅需要先进的技术和专业的团队，还需要合理的设计方案和策略。通过实施这些方案，智慧城市建设将更加高效、智能，同时能够实现资源的高效管理和利用，推动城市向更加智慧和可持续的方向发展。