此代码主分支是github上的，工程里面已经注释了修改部分，压缩包里面有一个2014_ReleaseGestureSet文件夹，里面包含984张各种手势的彩色图像，利用SVM训练样本，大家可以在此基础上继续增加样本，识别效果更加

两个手工定制的特征，实现快速识别 : 第一个是距离，两个关键点的距离会随着动作不同而不同。 : 第二个是角度，考虑到距离会随着摄像头位置发生变化，而三个点的夹角不同，不论远近，夹角固定，同时夹角会随着动作不同而不同。 1. Overview pic pic 基于普通摄像头的太极姿势识别(分类)，通过openpose采集的骨骼点数据做分类。 第一就是通过openpose采集的骨骼数据做一个自定义特征的全连接网络的训练分类。 第二就是通过openpose采集的骨骼图片做卷积神经网络（CNN）分类。 相关：基于Kinect的姿态识别(分类) 1.1. 安装与使用 首先根据OpenPose WindowsAPI安装说明安装，调用方式为Python调用。 OpenPose GitHub地址 OpenPose安装说明 最近迁移至Ubuntu，Windows的更新后cuda与caffee不兼容。部分程序有改动。总体不变。 校优

在ROS平台上标定普通摄像头与Kinect摄像头-附件资源

通过手势控制PPT播放，上翻页下翻页，结束播放。已经经过调试，可直接进行使用，普通摄像头就可以。内含手势库，可直接运行进行操作