数据集包括原始数据和处理过后的数据，原始数据从政府统计年鉴摘取，包含人城乡人口、政府支出、金融发展水平、产业占比、人均gdp、人均收入、外贸发展水平等等变量，数字普惠金融指数来自北大的数字金融研究中心。处理过后的数据包含以泰尔系数为指标衡量的城乡收入差距以及金融普惠指数之一核心解释变量，还包括人均gdp、金融发展水平、政府支出水平、第一产业占比、城镇化率、外贸水平这6个控制变量，总样本数为310，,31个省份11-20年的数据。
代码部分包含数据处理部分和固定效应模型部分。数据处理主要用原始数据来计算相关指标，模型部分包含分析相关性、Mann-Whitney U 检验、 PanelOLS模型部分
2024-03-21 18:09:57
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2011-2022年北大数字普惠金融指数“第五期”（包括省市县）
1、时间：2011-2022年 其中县级的时间为2014-2022年
2、来源：北京大学数字普惠金融指数
3、范围：全国31省，337个地级市以及2800个县
4、指标：覆盖广度、使用深度、支付业务、保险业务、货币基金业务、投资业务、信用业务、信贷业务、数字化程度
这套指数包括数字普惠金融指数，以及数字金融覆盖广度、数字金融使用深度以及普惠金融数字化程度；此外使用深度指数中还包含支付、信贷、保险、信用、投资、货币基金等业务分类指数；但由于监管和公司数据安全审核等方面的原因，2019-2022年的信用和货币基金分指数，没有对外公布。
5、参考文献：郭峰,王靖一,王芳,孔涛,张勋,程志云.测度中国数字普惠金融发展:指数编制与空间特征
2024-01-26 18:25:14
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本白皮书聚焦于数字普惠金融发展情况及典型发展模式，从理论研究出发，结合对多家金融机构及科技企业的广泛调研，深度分析数字普惠金融发展现状及面临的挑战。首先，白皮书系统总结了数字普惠金融的基本概念及发展意义，提出了数字普惠金融的发展体系，并从政策支持条件、数字化基础条件和社会经济条件等多个角度介绍了数字普惠金融发展的基础条件。其次，深入分析了数字普惠金融发展模式，并总结了各个模式的主要特点与业务情况。接着，结合理论研究与调研内容，分析了数字普惠金融目前面临的风险与挑战，并最终提出数字普惠金融发展策略与建议。
2022-05-07 13:54:46
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2020亚洲金融发展报告：普惠金融篇.pdf
2020亚洲金融发展报告：普惠金融篇.pdf
2020亚洲金融发展报告：普惠金融篇.pdf
2021-10-14 17:03:15
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普惠金融、城市化与城乡居民收入差距的研究，许朝晖，曾赠，本文借鉴普惠金融指标测算体系构建普惠金融发展指数FII，分析国内各省普惠金融的发展水平，并基于2005-2016年全国31个省市自治区面板�
2021-08-25 00:19:22
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中关村互联网金融研究院-中国金融科技和数字普惠金融发展报告2020简版-20201217-34页.pdf
2021-08-25 00:17:17
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