在本文中，我们将深入探讨如何使用Delphi编程环境和 TeeChart 图形库来创建动态的曲线图，并在鼠标悬停时显示数据。Delphi是一种强大的面向对象的编程语言，广泛用于开发桌面应用程序，而TeeChart是适用于多种编程语言的图形组件库，它提供了丰富的图表类型和自定义选项。 我们需要了解如何在Delphi中引入TeeChart库。TeeChart通常作为VCL（Visual Component Library）组件提供，可以像其他控件一样从工具箱拖放到表单上。确保已正确安装并注册TeeChart组件，然后在你的Delphi项目中添加一个TeeChart组件。 接下来，我们关注"编辑图表-〉系列-〉标记-〉-〉样式"这个描述。这表明我们要设置图表系列的标记属性，以在图表上显示数据标签和值。在TeeChart中，你可以通过以下步骤设置这些属性： 1. 选择TeeChart组件，然后在Object Inspector中找到Series集合。 2. 选择你要修改的系列（例如，Line、Bar、Pie等）。 3. 在Series属性中，找到MarkOptions或Marks属性。 4. 设置 Marks.Visible 为 True，以便显示标记。 5. 为了在标记中显示数据标签和值，可以设置 Marks.Labels 和 Marks.Values 属性。Labels 显示系列的名称，Values 显示对应的数据值。 描述中的"鼠标在图上移动，会适时显示数据"涉及到TeeChart的鼠标追踪功能。TeeChart提供了OnMouseMove事件，我们可以利用这个事件来实现数据的实时显示。以下是如何实现这一功能的基本步骤： 1. 在你的表单或组件上为TeeChart组件编写一个OnMouseMove事件处理程序。 2. 在处理程序中，获取鼠标当前位置的X和Y坐标，可以通过Sender.AsTeeChart.PointToScreenPos(Mouse.CursorPos.X, Mouse.CursorPos.Y)得到。 3. 使用Series.GetNearestPoint方法找出距离鼠标最近的数据点。 4. 获取该数据点的值，并显示在自定义的Hint窗口或者控件中，例如，你可以创建一个 TLabel 控件，将其Hint属性设置为当前数据点的值。 在提供的压缩包文件"mouseover"中，可能包含了实现上述功能的Delphi源代码示例。通过分析和学习这个示例，你可以更深入地理解如何在实际项目中应用这些技术。 Delphi结合TeeChart库可以创建具有交互性和可视化的曲线图。通过调整系列标记的样式，以及利用OnMouseMove事件，我们能够实现鼠标悬停时实时显示数据的功能。这在数据分析、科学可视化或任何需要展示动态数据的场景中都非常有用。

在物联网快速发展的时代背景下，嵌入式操作系统RTThread与高性能微控制器STM32F103ZET6的结合，为工业及消费电子领域提供了强大的技术支持。本项目中，RTThread操作系统被应用于STM32F103ZET6微控制器上，通过其丰富的中间件支持，实现了一个系统的功能：上传温度数据至阿里云平台，并在SSD1306显示屏上实时显示这些数据。 RTThread作为一个开源的实时操作系统，其轻量级、可裁剪的特性使其非常适用于资源受限的嵌入式设备。它提供了一个完整的实时操作系统框架，不仅包括了内核，还有文件系统、网络协议栈以及一系列中间件。STM32F103ZET6则是ST公司生产的一款基于ARM Cortex-M3内核的高性能微控制器，它具有丰富的外设接口，低功耗特性，以及高性能的处理能力，非常适合用于处理传感器数据。 在此项目中，温度传感器被用来采集环境的温度数据。这些数据首先被STM32F103ZET6微控制器读取，然后通过RTThread操作系统提供的网络中间件，将数据安全地上传至阿里云IoT平台。阿里云IoT平台能够接收来自设备的数据，进行存储、分析，并可以基于这些数据做出智能响应。 阿里云是中国最大的云服务提供商之一，它提供了一个全面的云计算和物联网服务平台。在物联网领域，阿里云提供了完善的数据收集、处理和分析解决方案。它能够处理来自数以亿计的设备的数据，并通过其丰富的API接口，使开发者能够灵活地进行数据交互和业务逻辑的构建。 SSD1306是一款常见的OLED显示屏驱动IC，它能够支持128x64分辨率的图形显示。在本项目中，SSD1306屏幕被用作人机交互界面，实时显示从温度传感器获取的数据。通过与STM32F103ZET6的配合，RTThread操作系统能够驱动屏幕显示最新的温度信息，使用户能够直观地看到温度变化。 整个项目的实现过程涉及到硬件选择与配置、软件开发和网络通信等多个环节。首先需要对STM32F103ZET6微控制器进行固件编程，确保其能够正确读取温度传感器的数据。接着，需要在RTThread操作系统上配置网络模块，实现与阿里云IoT平台的通信。通过编写相应的驱动程序，使SSD1306显示屏能够显示温度数据。 在完成硬件连接和软件编程后，系统可以通过固件升级的方式不断完善功能，增加更多的传感器支持和更复杂的数据处理能力。通过这种方式，开发者能够快速构建出适合不同应用场景的物联网设备。 RTThread与STM32F103ZET6的结合，再加上阿里云平台和SSD1306屏幕的使用，构成了一个完整的物联网数据采集和显示系统。这一系统不仅能够有效展示环境温度数据，还能够将数据上传至云端，为进一步的数据分析和应用提供可能。随着技术的不断发展，此类系统在智能建筑、环境监测、家居自动化等领域的应用前景将非常广阔。

Echarts+SpringMvc显示后台实时数据 Echarts是一款基于JavaScript的数据可视化库，能够生成多种类型的图表，例如柱状图、折线图、饼图等。SpringMvc是一款基于Java的Web框架，主要用来开发Web应用程序。在本篇文章中，我们将详细介绍如何使用Echarts和SpringMvc来显示后台实时数据。 我们需要新建一个SpringMvc项目，并导入所需的jar包，例如Echarts、SpringMvc、Jackson、Fastjson等。在项目中，我们需要新建一个显示界面html文件，例如zhuxing.html，在这个文件中，我们使用封装函数填充的方式建立图表，将option封装成独立函数，div当做容器，可以根据注入的option改变表格。 在html文件中，我们需要引入Echarts的js文件，例如echarts-all.js，macarons.js等，并使用jquery.min.js来处理ajax请求。在script标签中，我们使用echarts.init函数来初始化图表，并使用getOption函数来载入option配置。 接下来，我们需要新建所需的数据库，并注入所需的数据。例如，我们可以使用MySQL数据库，创建一个名为“浏览器市场占比”的表，包含浏览器名称、占比等字段。然后，我们需要使用SpringMvc来配置ajax请求，使用Jackson或Fastjson来序列化json数据。 在SpringMvc中，我们需要在web.xml文件中配置servlet，例如springmvc-servlet.xml，来拦截ajax请求。在spmvc-servlet.xml文件中，我们需要配置Jackson或Fastjson的配置文件，例如使用Jackson来序列化json数据。 在使用Echarts和SpringMvc来显示后台实时数据时，我们需要考虑到数据的实时性和安全性。例如，我们可以使用WebSocket来实现实时推送数据，或者使用Token认证来确保数据的安全性。 使用Echarts和SpringMvc来显示后台实时数据可以实现实时数据的可视化，并提供了更好的用户体验。但是，我们需要注意数据的实时性和安全性，以确保数据的可靠性和安全性。 知识点： * Echarts：一个基于JavaScript的数据可视化库 * SpringMvc：一个基于Java的Web框架 * Jackson：一个基于Java的json序列化工具 * Fastjson：一个基于Java的json序列化工具 * Ajax：一种异步请求技术 * WebSocket：一种实时推送数据的技术 * Token认证：一种身份验证机制 应用场景： * 数据可视化 * 实时数据推送 * Web应用程序开发 * 数据分析和报表 * 业务智能系统 相关技术： * 数据可视化 * Web开发 * 数据库 * Java开发 * 前端开发

这是一个C# winform开发的一个连接mysql的小工具，实现简单的增删改查功能，并通过chart图表控件直观的显示数据。 具体chart控件的操作可以看下面大神的讲解 https://blog.csdn.net/daisy0923/article/details/73325681/

C#连接ACCESS进行更新，显示，删除等

我做的只是一个笔试题，比较简单，只写了怎么连数据库和将数据映射到界面上显示，给初学的人一个参考

android平台jpeg数据流转换成rgb直接显示的so库 使用方式： byte[] jpegRaw = V4L2Camera.decode(dataBuf, ret); rgb2Buffer(jpegRaw, WIDTH, HEIGHT, rgbBuffer); ByteBuffer jpegBuffer = ByteBuffer.wrap(rgbBuffer); bmp.copyPixelsFromBuffer(jpegBuffer); canvas.drawBitmap(bmp, null, rect, null); // draw camera bitmap native接口如下 package lzt.drv; public class V4L2Camera { static { System.loadLibrary("jpeg"); } public native static byte[] decode(byte[] jpegData, int length); public native static void release(); }

本源码演示VC ADO连接数据库的方法、ListCtrl控件的使用方法：使用ADO连接数据库并实现数据查询，介绍了三个知识点：ADO数据库连接、数据库查询、数据列表ListCtrl的使用。具体一点就是实现了数据库的打开、关闭、记录集读娶ListCtrl控件的使用等，本示例运行效果如下图所示。

主要介绍了Android操作SQLite数据库(增、删、改、查、分页等)及ListView显示数据的方法,结合实例形式详细分析了Android操作SQLite数据库及使用ListView显示数据的相关技巧,需要的朋友可以参考下

串口测温----（电脑上显示单片机测得的数据）