leetcode中文版 2020复旦大学软件/计算机保研机考:算法与数据结构总复习OxO Contributions 欢迎各位同学随意clone/fork,大家一起为了保研机考冲刺吧⁄(⁄ ⁄ ⁄ω⁄ ⁄ ⁄)⁄ 如果有好的题目资源欢迎提issue哦_(:з」∠)_ 同时欢迎前辈学长/学姐提供往年的考题/参考资料(/ω\) 如果觉得不错就点个star叭(星星眼.jpg 经典考题(Python版答案详见exams文件夹下哦OvO) 第一部分(0.1-0.10) 连续最长子序列和 最短路径问题 逆波兰式判断表达式合法与求值 找出图中从节点s到t总权重小于等于k的情况 斐波那契型数字判别问题 数组逆序对计数 快速幂的板子题,输入a,b,c,输出pow(a,b)%c的值 组合数的经验题,输入一个n,输出组合数集合C(0,n) ,C(1,n) ,..., C(n,n)~ 中共有多少奇数。(第k个组合数与n异或后仍为k的个数) 奶牛吃草的问题(图的着色板子题(二分图),输出着色方案中字典序最小的那个)——鲍威尔算法/贪心算法 编辑距离 第二部分(1.1-1.10) 商店中有若干商品,它们也会打包在
2024-08-13 17:21:19 191KB 系统开源
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2024-01-13 22:58:28 2.06MB python
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根据网上那篇经典的A*算法教学贴写的一个java版本
2023-05-05 22:39:05 7KB 谁说是抄的我抽谁
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云开发谁是卧底线下小游戏源码,发牌助手微信小程序源码。 “谁是卧底OL”是一个非常有趣,风靡全国的比拼语言表述能力、知识面与想象力的游戏。 谁是卧底OL是一款由开发商北游科技倾力打造的联网游戏,基于经典的多人游戏《谁是卧底》。 既是午休闲暇,又或是旅行途中的好伴侣,还可以在游戏中结识更多的好朋友。 谁是卧底是一款线下聚会的游戏,考验口才和脑力的同时,也能活跃气氛,游戏人数为4-12人,游戏角色包括平民,卧底,白板可供用户选择。 游戏步骤: 每局开始后,每位玩家会分配到一个号码和角色,由系统指定的玩家开始发言 每一轮描述后,由全体玩家投票怀疑的卧底人选,并由房主验证身份 平民获胜条件,平民须投出所有卧底才能获胜 卧底获胜条件,卧底撑到最后一轮只剩两人时,卧底获胜 白板是一种特殊的平民,没有词语,只能根据其他玩家的描述猜测词语 当然这款小程序是不能在线玩的,这只是一个发牌辅助器
2022-12-26 17:22:51 1.79MB 源码
谁是杀手小程序游戏(微信小程序源码)
2022-11-28 09:21:34 1.03MB 小程序
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主流三大机器视觉算法YOLO FASTRCNN SSD算法,综合对比采用SSD算法,识别速度精度高且迅速。 像医院等比大学还要大的地方,若能结合监控探头对主要的车位停车部分进行提取,在用户进入停车场前或者作为跟踪显示空车位,对用户停车的效率将大幅度提升。 后期可以利用视觉建模结合真实地图形成跟踪显示系统,那么对于真实的情况落地将会得到大幅度推进,或是商家或是公益,又有谁不会为在进入大型停车场前而烦恼呢? 若作为自动驾驶 智慧泊车系统等方面,可以利用此作为视觉引导,从车入场开始,实行跟踪等设置,设置完成后再利用车本身后探头对于车位线的识别技术,结合导航或是其他的系统设置,成功完成自动泊车。 本资源耗费了极大的标注劳动力,前后多次实验尚达到一个还不错的效果。 以上所写均属于一个本人的粗浅理解,或许对很多的地方理解尚且不到位,更了解的可以和我交流,乐意接受哈哈。 制作不易,此场景已多次参加比赛,结合评价尚且不错,未经允许禁止其他公共用途。 对训练感兴趣的可以私信我,下次再会! BYE~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
2022-11-21 20:26:32 218.51MB 深度学习 机器学习 车位识别 跟踪提示
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谁是卧底游戏源码,通过HTML5中的websocket实现,所以浏览器必须支持HTML5。 程序主要分为4个类, 一个公告类(Common) 一个web客户端(HtmlWebSocket) 一个服务端(WpfApplication1) 一个通讯实现类(WebSocket) 现在只是实现了功能,能玩,但存在一些小BUG,但不影响整体流程。 对于页面和代码还未进行细致的优化 游戏运行时先启动WebSocket服务器,在运行WebSocket.htm游戏页面 可以局域网聊天发言 欢迎感兴趣的用户下载研究 开发工具:VS2010
2022-11-15 18:55:09 451KB .NET源码-游戏源码
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微信小程序---谁是卧底---完美运行,微信小程序---谁是卧底---完美运行
2022-11-09 16:21:35 1.79MB 卧底
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案例背景:如今,饱受青睐的直播行业已进入“全民时代”,人人皆可为网络主播,人人皆有望成网络红人。不同于传统的文字、图片、视频等传播形式,直播紧密的将用户与直播内容交互在一起,受到了极大的追捧。网络直播迅速发展成为一种新的互联网文化业态。直播行为数据刻画了主播和用户的行为。通过爬取直播行为数据进行分析,可以对提高直播流量和主播的收入带来价值。案例原文详见谁在看直播。 案例数据提供了爬取的直播用户行为,每一列分别对应:房间编号(room_id),操作时间(time),用户名(user_name)以及操作类型(act_type)。数据的爬取时间是2017年4月27日至2017年6月27日。
2022-11-03 15:17:19 8KB 机器学习 R语言
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这个程序是24C02大家一起共用,我这里还有,大看看要是还要联系本人就可以了.
2022-10-17 00:18:39 4KB 看看谁要
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