四维超混沌系统二维，三维相图和时间序列图matlab代码

svg-时间系列 基于D3.js的SVG时间序列图可以正确达到60 FPS。 平移和缩放比其他基于画布或SVG的图表快得多。 ：1格，2系列1070点 ：5个网格，10个系列的1070点 演示1在台式机，最新的iPhone和顶级Android手机上达到60 FPS。 演示2显示了台式机上的60 FPS，iPhone上约24 FPS，老旧的LG D90上约3 FPS。 相比之下， 库基本上从未达到60 fps。 按住shift尝试在主页上平移他们的演示。 请注意，上面的演示使用了相同的NY vs SF温度数据集。 D3.js似乎很慢：。 但是事实证明，SVG栅格化不是瓶颈。 在该演示中，只有2个问题需要解决，才能达到60 fps： 避免在平移和缩放过程中对网格的SVG线进行额外的属性设置（部分已经在d3轴的HEAD中） 绘制d3.timeout()而不是d3.zoom() ，

树状图时间序列 Scipy的聚类聚类树状图要求进行广泛的自定义，以使其信息更丰富。 此程序包通过两个自定义包装scipy的树状图： 侧面的时间序列图 距离标签和聚类分裂点 安装 下载dendrogram_ts.py并放入您的python site-package或project文件夹中。 按最大聚类绘制 from dendrogram_ts import maxclust_draw plt . style . use ( 'seaborn-whitegrid' ) plt . figure ( figsize = ( 8 , 5 )); maxclust_draw ( df , 'ward' , 'euclidean' , max_cluster = 10 , ts_hspace = 2 ) 按颜色阈值绘制 from dendrogram_ts import colorclust_dra

乘客预测使用时间序列分析：我使用时间序列分析来预测公交车站乘客的行为和方式，数据可视化包括时间序列图

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三维Lorenz吸引子图、Lorenz映射的x分量时 间序列图、以及利用延迟坐标嵌入仅根据x分量重构的三维 Lorenz吸引子图