针对云计算环境中负载难以预测并且负载量实时变化的应用，设计了一种基于时间协同的资源分配方法，该方法在应用运行过程中，根据负载量以及任务处理时间，制定出多虚拟机协同的资源分配方案。该方法采用时间协同的方式有效实现了资源复用，提高了数据中心资源利用率，并进一步降低了数据中心的运维成本。
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摘要 I
Abstract II
1.绪论 1
1.1 引言 1
1.2 研究现状 2
1.3 本文主要研究内容 2
1.4 本文主要框架 3
2. 推荐算法介绍 4
2.1协同过滤推荐算法 4
2.2基于内容的推荐算法 4
2.3基于关联规则的推荐算法 5
2.4基于聚类的推荐算法 5
2.5推荐算法研究方向 6
3.基于时间加权的协同推荐算法基础 7
3.1时间加权的协同推荐算法思想 7
3.2时间加权的协同推荐算法过程 9
4.基于经验时间的协同推荐算法基础 10
4.1算法的提出 10
4.2算法思想 10
4.2.1筛选项目集 11
4.2.2项目相似性 12
4.2.3最近邻居查询 12
4.2.4目标用户评测 12
4.3算法核心代码设计 13
5.实验结果分析 17
5.1实验数据用例 17
5.2推荐度量指标 18
5.3实验分析 18
6.结论 20
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