基于手机信令识别居民出行方式对于智慧交通规划具有重要意义。通过结合信令和导航地图数据,利用聚类算法以及时间关联性算法,实现步行、驾车、公共交通等出行方式的识别。结果表明,结合导航地图数据后识别正确率得到明显提高,与只利用手机信令的识别方法相比,整体准确率提升超过15%,具有较高的识别准确率,同时算法执行时间为187 s,效率较高。整体而言,该识别算法适合在实际工程环境中使用。
1
融入时间关联因子曲线拟合的交通流异常挖掘方法
2021-03-24 12:08:14 1.03MB 研究论文
1