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基于
时空分析
的短时交通流量预测模型 (2010年)
根据交通流的时空关联性和非线性,提出一种基于
时空分析
的短时交通流量预测模型。在相关系数的基础上扩展时空语义,提出时空相关分析算法,并以支持向量机为预测工具进行预测。弥补现有模型在预测因子选取方面的不足,提高预测精度并避免预测的人为主观性。实验结果表明了算法和模型的有效性。
2022-11-15 20:54:10
5.89MB
自然科学
论文
1
安徽省土地利用的
时空分析
安徽省土地利用的
时空分析
,对于土地利用描述详细,可以解决毕业论文,相当实用。
2022-04-14 16:27:17
343KB
土地利用
1
trackintel:trackintel是用于对运动轨迹和移动性数据进行
时空分析
的框架
trackintel框架 trackintel是一个用于分析时空跟踪数据的库,其重点是人员流动性。 trackintel的核心是用于运输计划的运动数据的分层数据模型 。 我们为人类移动性数据分析的整个生命周期提供功能:导入和导出不同类型的跟踪数据(例如,跟踪点,签入,轨迹),预处理,数据质量评估,语义丰富,定量分析和挖掘任务,以及数据和结果的可视化。 Trackintel基于和 您可以在上找到。 在MyBinder笔记本中在线尝试trackintel : 资料模型 trackintel数据模型概述: 定位(原始跟踪点,例如GPS记录或签到) 停留点(用户花费时间而不移动的位置,例如,位置定位或签到的集合) 活动(具有目的和语义标签的停留点,例如,开会喝咖啡而不是等公共汽车) 地点(多次访问过的重要地点,例如住所或工作地点) 三次(或阶段)(连续运动而无需更改模式,车辆或停车
2022-04-11 20:17:15
5.73MB
Gnuplot
1
论文研究 - 近十年来中国大陆房价的
时空分析
本文采用时间序列分析,地理信息,聚类分析,因果关系检验等技术手段对近十年来中国大陆的房价进行了分析。 在比较各省与邻近省之间的房价后,Kmeans集群将连续分布在地图上; 时间序列上的最高价区域和最低价区域也在地图上连续分布; 基于时间序列的因果关系检验发现,六个省的房价增长率受周围省份的影响,而一个省的房价增长率则影响了邻近省份的房价增长率。
2022-03-08 16:43:07
939KB
房屋价格
时间序列
聚类分析
邻省
1
我国31个地区2001~2008年GDP
时空分析
(2011年)
GDP是反映一个地区经济发展水平的一个重要指标,尤其对一个国家而言,如何评价和预测全国一段时期的GDP变化是非常重要的,通过线性混合模型,将时间和空间坐标同时纳入一个模型,利用SAS软件编程分析了我国2001~2008年8年全国31个地区的GDP,并且建立了预测方程,给定一个区域的时间便可预测其中任意地点的GDP值.
2021-12-13 19:37:00
1.15MB
自然科学
论文
1
stars:区域系统的
时空分析
-源码
星星 区域系统的
时空分析
:用于探索性时空数据分析的软件包。 当前版本的STARS是基于从数字到Numpy的重构。 此版本应可在以下平台上使用 Linux 视窗 苹果电脑 安装 使用Conda(所有平台) git clone https://github.com/sjsrey/stars.git 安装 conda create -n stars python=2 conda activate stars pip install numpy==1.8 matplotlib scipy cd stars/stars; python -i starsgui.py 在Ubuntu下的流浪汉 生成并运行该框: sudo apt-get install virtualbox sudo apt-get install vagrant vagrant up vagrant ssh c
2021-10-31 18:03:30
75.77MB
JavaScript
1
EOF:为
时空分析
量身定制的经验正交函数,附有教程。-matlab开发
不再维护此独立版本的 EOF 功能。 它仍然可以正常工作,但您可以在此处的 MATLAB 气候数据工具箱中找到最新版本: https : //www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/70338 。 如果 eof 函数对您有用,请引用我们的 MATLAB 气候数据工具箱论文! 此函数简化了将经验正交函数(时空主成分分析)应用于气候数据等 3D 数据集的过程。 EOF 分析实施起来并不十分困难,但通常会花费大量时间试图弄清楚如何重塑大型 3D 数据集、获取 EOF,然后取消重塑。 此函数为您完成所有重塑工作,并以计算效率高的方式执行 EOF 分析。 分析方法是Guillame MAZE的caleof函数方法2的精简优化版。 有关描述如何对气候数据执行 EOF 分析的完整说明和深入教程,请单击上面的示例选项卡。
2021-10-05 14:40:59
15.23MB
matlab
1
OpenGeoDa---原.exe
空间统计分析软件
2021-07-14 13:04:50
7.41MB
空间统计
时空分析
1
论文研究-基于
时空分析
的地图匹配算法研究.pdf
针对目前城市浮动车数据量日益庞大,地图匹配算法实时性差、匹配率不高的缺点,提出了一种基于
时空分析
的地图匹配算法。算法在对城市路网建立网格索引的基础上,综合考虑了空间几何、路网拓扑信息及上下文因素对选取GPS投影点的影响,大大提高了匹配效率和匹配精度。实验结果表明,算法能够满足工程应用中浮动车地图匹配的实时性和准确性。
2021-06-15 14:26:38
999KB
地图匹配
路网拓扑
网格索引
时空分析
1
EOF(经验正交函数)用于降水、气温、干旱变化等的
时空分析
EOF(经验正交函数)用于降水、气温、干旱变化等的
时空分析
2021-05-08 14:43:33
1.98MB
matlab
1
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