matlab_基于LFM和Barker码复合调制的雷达波形，理论上分析了该低截获雷达波形的组成。通过仿真得到复合调制信号的时域波形、频谱图和模糊函数图，与LFM信号和Barker码信号对比分析对复合调制雷达信号的距离和多普勒模糊函数、截获因子等进行了研究

1、变速工况下的轴承故障信号仿真； 2、Matlab代码编写的； 3、适合做阶比分析，写论文仿真部分的代码实现； 4、代码亲测好用。 在实际工业生产设备工作时，旋转机械很可能不会以恒定转速持续运行，或者存在比较大的转速波动，电机升降速或者调速过程中转速也会处于时刻变化的动态状态。当转速变化时，转动频率也会随之发生变化，不对中故障的特征频率也会随之发生相应变化，此时利用稳态下的FFT分析方法得到的频谱就是无效的，或者如果转速在某一区间内频繁往复波动，在FFT频谱图中就会造成频率重叠甚至难以有效辨识的结果。在信号处理方法的发展历程中，为了克服变转速旋转机械故障诊断中常规FFT等方法失效的问题，学者们开发出阶比分析法，也叫阶比跟踪法。 阶比分析法在目前工程实际应用中与故障诊断研究领域被广泛使用于旋转机械变转速状态下的分析，但是目前多以振动信号为载体。阶比分析法的核心思想在于阶比跟踪与阶比重采样。阶比跟踪的目标是将原始时域的动态信号通过等角度重采样原理转化为角度域的稳态信号，阶比跟踪依赖于准确的阶比重采样，即准确获取电机轴的转速与时间的变化关系从而计算出等角度重采样的时刻值。

时域波形图matlab代码信号和系统：声学调制解调器 介绍 对于此项目，我们创建了一个声学调制解调器接收器。 声学调制解调器发送以声波编码的数字信号。 具体来说，数字“ 1”或“ 0”被编码在我们正弦信号的相位偏移中。 为了确保我们发送的信号具有足够高的频率可以在空中传输，我们乘以了一个余弦波，该余弦波的载波频率足够高。 在接收端，我们必须首先确定信号的开始。 这是通过在包含我们感兴趣的消息的波形之前的已知类似噪声的信号中找到的。此后，我们可以乘以与用于将二进制编码的消息转换为正弦声波形的余弦波相同的值，并应用低通滤波器，以及较小的后处理以恢复原始信号。 框图 我们整个系统的框图可以在下面看到。 该图指示了声学调制解调器系统的理论实际实现，而我们在MVP中并未考虑这种情况。 例如，在MVP中-由于我们不通过空中传输信号-因此不会因H（jω）传递函数而造成任何损失。 同样，我们不需要乘以增益G1。 整个声学调制解调器的框图。 对于MVP系统，我们假设空中没有损耗（H（jω）= 1），并且G1为1。 实现-发送和解码消息 如前所述，我们将通过空中发送和接收消息。 这个过程可以很容易地分为两

作者原来的下载链接失效了，我照着网页上代码重新建的工程，可以跑，作为一名多年的伸手党，希望能够帮助到大家！ https://blog.csdn.net/qq_40006363/article/details/78655110

完整代码，可直接运行

画出13位巴克码的时域波形及其自相关函数

用MATLAB绘制波形形成后的双极性非归零码时域波形及其眼图的绘制需要注意的是，程序中用到sigexpand，因此要重建一个m文件，命名为：sigexpand.m。

主要介绍了Python实现正弦信号的时域波形和频谱图,涉及Python数学运算与图形绘制相关操作技巧,需要的朋友可以参考下

用MATLAB 绘制双极性非归零信号的时域波形和功率谱m文件。

针对Matlab/Simulink不能同步显示时域波形与相量的问题,综合运用多种信号处理技术,开发完成了同步显示示波器软件。指定任意时刻,软件立即对该时刻的电气量进行计算,显示相量位置,并给出此时刻的基波序分量和谐波分量。以变压器低压侧保护区内发生两相接地故障和空载合闸为例,说明了该示波器在继电保护分析中的成功应用,具有一定的实际意义。