# 日志分析系统 ## 系统架构 本使用kafka，spark，hbase开发日志分析系统。  ### 软件模块 * Kafka：作为日志事件的消息系统，具有分布式，可分区，可冗余的消息服务功能。 * Spark：使用spark stream功能，实时分析消息系统中的数据，完成计算分析工作。 * Hbase：做为后端存储，存储spark计算结构，供其他系统进行调用 ## 环境部署 ### 软件版本 * hadoop 版本 ： Hadoop相关软件如zookeeper、hadoop、hbase，使用的是cloudera的 cdh 5.2.0 版本。 * Kafka ： 2.9.2-0.8.1.1

Suricata和Wireshark是两个在网络安全领域中极为重要的工具。它们的结合使用可以帮助我们进行深入的离线网络流量日志分析，从而检测潜在的威胁、优化网络性能或者进行故障排查。以下是对这两个工具及其在流量日志分析中的应用进行的详细说明。 **Suricata：** Suricata是一款开源的网络入侵检测系统（NIDS）和网络入侵预防系统（NIPS）。它能够实时监控网络流量，检测恶意活动，包括病毒、木马、DoS攻击、钓鱼攻击等。Suricata支持多种协议解析，如TCP/IP、HTTP、DNS等，且拥有强大的规则引擎，可以自定义规则来匹配特定的网络行为。 在离线流量日志分析中，Suricata能够读取预先捕获的网络数据包文件（如.pcap或.pcapng格式），生成丰富的事件日志。这些日志包含了各种网络交互的详细信息，包括源IP、目标IP、端口号、时间戳以及匹配的规则等，为后续的分析提供了基础数据。 **Wireshark：** Wireshark是一款全球广泛使用的网络协议分析器，它允许用户捕获和显示网络层的几乎任何协议的数据包。Wireshark的强大在于它的可视化界面，可以直观地查看网络通信的每个细节，包括每一层协议的头部信息、数据负载，甚至可以解码和分析各种复杂协议。 在离线流量分析场景下，Wireshark可以打开由Suricata或其他数据包捕获工具生成的.pcap文件，进一步进行深度分析。用户可以通过过滤器快速定位感兴趣的数据包，查看特定主机或服务的通信，分析异常行为，或者检查特定协议的交互细节。 **离线流量日志分析步骤：** 1. **数据捕获：** 使用网络嗅探工具（如Wireshark）捕获网络流量，保存为.pcap文件。 2. **日志生成：** 使用Suricata分析.pcap文件，生成日志文件，记录可疑或异常的网络活动。 3. **日志分析：** 分析Suricata生成的日志，找出可能的攻击模式或网络问题。 4. **可视化审查：** 在Wireshark中打开原始.pcap文件，通过过滤和搜索功能，针对日志中的关键事件进行复查。 5. **深入调查：** 如果发现潜在问题，可以使用Wireshark的解码和分析功能，查看具体的数据包内容，了解攻击或异常行为的细节。 6. **报告和响应：** 根据分析结果，生成报告，并采取相应的安全措施或网络调整。 在实际操作中，可能会涉及到对特定协议的深入理解、规则的定制和优化，以及与其他安全工具的集成，以提升分析效率和准确性。因此，掌握Suricata和Wireshark的使用，对于网络安全专业人员来说至关重要，它们是保障网络环境安全的重要工具。通过不断地学习和实践，我们可以更好地利用这两个工具，对离线流量日志进行深入分析，及时发现并应对网络威胁。

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8.19 位置信息查询 消息 ID：0x8201。

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在网站流量日志分析这种场景中，对数据采集部分的可靠性、容错能力要求通常不会非常严苛，需要注意的是结合语境明白是何种含义的数据采集。