人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是一种前沿的计算机科学技术，其核心目标是通过模拟、延伸和拓展人类智能来构建智能机器与系统。它融合了计算机科学、数学、统计学、心理学、神经科学等多个学科的知识，并利用深度学习、机器学习等算法，使计算机能够从数据中学习、理解和推断。 在实际应用中，人工智能体现在诸多领域：如机器人技术，其中机器人不仅能执行预设任务，还能通过感知环境自主决策；语言识别和语音助手技术，如Siri或小爱同学，它们能理解并回应用户的语音指令；图像识别技术，在安防监控、自动驾驶等领域实现对视觉信息的精准分析；自然语言处理技术，应用于搜索引擎、智能客服及社交媒体的情感分析等。 此外，专家系统能够在特定领域提供专业级建议，物联网中的智能设备借助AI优化资源分配与操作效率。人工智能的发展不断改变着我们的生活方式，从工作场景到日常生活，智能化正以前所未有的方式提升生产力、便捷性和生活质量，同时也在挑战伦理边界与社会规则，促使我们重新审视人与技术的关系及其长远影响。

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1、准确描述现象：客户说的和自己查看到的：平台、版本、操作、信息等。特别是，故障前是否有做过什么操作：网络调整、设备调整、主机参数调整、配置文件修改……反正将这一切都列入排查的对象。 2、使用工具收集数据，收集配置文件、日志、dump文件等等。 3、 使用分析数据，根据问题或收集的数据，使用适当的工具分析数据，当然包括了在网上和在官方支持站点搜索类似的问题的解决办法。 4、 尝试解决问题，根据找到的问题点，尝试解决。如修改错的，复原正确的；运行有问题的，适当调整运行的环境和运行的参数等等。 5、 给出最佳解决方案，一般就是继续观察了。 6、总结经验并加以重用，知识积累。 7、性能分析 8、日志分析

自己利用delphi开发的一款日常记录功能的小程序，包含日常记录的添加、删除、修改、标记等功能（双击记录进行标记，选择记录点击右键进行修改和删除）

l-曲线matlab代码 日常笔记，备忘 2020.09.08添加 有关SDRAM以及DDR的工作原理学习笔记，见 2020.09.09添加 在安装了Linux的PC端构建并使用QEMU运行ARM Linux，见 2020.09.20添加 ARM汇编，学习记录 信号与系统以及DSP，学习记录 数字电路以及verilog，学习记录 2020.10.02添加 高数 2020.10.20添加 STM32学习笔记，附带ARMv7-ISA（Cortex-M） 2020.12.19添加 shell脚本 arm单片机makefile以及命令行编译方法 2020.12.20添加 类Unix下的通用MCU开发环境，包括8051，AVR，ARM（ST，TI，Atmel） 使用Hashcat或JohntheRipper破解密码 Metasploit使用入门 2020.12.25添加 有关固态硬盘SSD的内部工作原理 2020.12.29添加 基于Ruby以及Ruby on Rails的web开发 2020.12.30添加 加密算法以及密码学 2021.01.08添加 AutoCAD笔记 2021.01.10

《MATLAB在日常计算中的应用》由大量的MATLAB计算实例组成。通俗易懂，图文并茂，资料丰富，实用性强。提供大量MATLAB计算实例以及全部实例的M文件，方便读者使用。既适合初学者，也适合有一定MATLAB基础的爱好者或专业技术人员。 目录 第1章MATLAB基础知识 1.1MATLAB的发展历程 1.2MATLAB的特点 1.3MATLAB的桌面操作环境 1.4MATLAB的常量和变量 1.5MATLAB命令窗口应用例子 1.6小结 第2章多项式处理 2.1多项式的创建 2.2多项式的因式分解 2.3乘积展开成多项式 2.4合并同类项——对多项式合并同类项 2.5多项式加法(或减法) 2.6多项式乘法 2.7多项式除法 2.8求多项式的根 2.9多项式的替换 2.10符号简化 2.11分式通分 2.12求符号函数的反函数 2.13求符号表达式的复合运算 2.14将符号表达式转化为数值表达式 2.15将数值表达式转化为符号表达式 2.16小结 第3章MATLAB绘图 3.1二维绘图 3.1.1画函数图 3.1.2画饼状图 3.1.3画条形图 3.1.4手工绘图 3.1.5在极坐标下绘图 3.2三维绘图 3.2.1画球形图 3.2.2画圆柱体图 3.2.3画三维曲线图 3.2.4画直方图 3.2.5画饼状图 3.2.6画低通滤波器的三维网格图 3.2.7画三维平面图 3.2.8画瀑布图 3.2.9画伞状图 3.2.10画花蕊图 3.2.11画正立方体 3.3小结 第4章复数运算 4.1复数简介 4.1.1复数 4.1.2复数的四种表示形式 4.1.3复数的四则运算 4.1.4复数的其他运算 4.2复数运算程序1 4.2.1复数代数形式和极坐标形式间的相互转换程序 4.2.2求代数形式复数的倒数程序 4.2.3求任一复数平方根的程序 4.2.4求两个代数形式复数之积的程序 4.2.5求两个代数形式复数之商的程序 4.3复数运算程序2 4.3.1求复数的乘幂程序 4.3.2求复数的N次方根程序 4.3.3求复数的指数程序 4.3.4求复数的自然对数程序 4.3.5求复数的常用对数程序 4.3.6求复数的正弦程序 4.3.7求复数的余弦程序 4.3.8求复数的正切程序 4.4小结 第5章矩阵计算 5.1矩阵简介 5.1.1行列式 5.1.2矩阵的加法、乘法和矩阵的转置 5.1.3矩阵的除法——矩阵求逆 5.1.4矩阵的特征值和特征向量 5.2求行列式值 5.2.1求3阶行列式值 5.2.2求4阶行列式值 5.2.3求5阶行列式值 5.2.4求6阶行列式值 5.3矩阵转置 5.3.1将3阶矩阵转置 5.3.2将4阶矩阵转置 5.3.3将5阶矩阵转置 5.3.4将6阶矩阵转置 5.4矩阵相乘 5.4.1两个3阶实矩阵相乘 5.4.2两个4阶实矩阵相乘 5.4.3两个5阶实矩阵相乘 5.4.4一个4×5矩阵与一个5×3矩阵相乘 5.5矩阵求逆 5.5.1求2阶矩阵的逆阵 5.5.2求3阶矩阵的逆阵 5.5.3求4阶矩阵的逆阵 5.5.4求5阶矩阵的逆阵 5.5.5求6阶矩阵的逆阵 5.6求矩阵的特征值和特征向量 5.6.1求2阶矩阵的特征值和特征向量 5.6.2求3阶矩阵的特征值和特征向量 5.6.3求4阶矩阵的特征值和特征向量 5.7小结 第6章解多元一次线性方程组 6.1多元一次方程组简介 6.2解实系数多元一次方程组 6.2.1解实系数二元一次方程组 6.2.2解实系数三元一次方程组 6.2.3解实系数四元一次方程组 6.2.4解实系数五元一次方程组 6.2.5解实系数六元一次方程组 6.3解复系数多元一次方程组 6.3.1解复系数二元一次方程组 6.3.2解复系数三元一次方程组 6.3.3解复系数四元一次方程组 6.3.4解复系数五元一次方程组 6.3.5解复系数六元一次方程组 6.4小结 第7章解一元N次方程（上） 7.1实系数一元一次方程 7.2实系数一元二次方程 7.2.1实系数一元二次方程的求根公式介绍 7.2.2程序实例 7.3实系数一元三次方程 7.3.1卡尔丹公式 7.3.2盛金公式 7.3.3解题实例——解缺少二次项的实系数一元三次方程 7.3.4解题实例——解一般形式的实系数一元三次方程 7.4实系数一元四次方程 7.4.1一元四次方程解法介绍 7.4.2MATLAB解一元四次方程实例 7.5复系数一元一次方程 7.6复系数一元二次方程 7.6.1复系数一元二次方程解法介绍 7.6.2说明 7.6.3实例 7.7复系数一元三次方程 7.8复系数一元四次方程 7.9小结 第8章解一元N次方程(下) 8.1实系数一元代数方程 8.1.1求解实系数一元五次方程的根 8.1.2求解实系数一元六次方程的根 8.1.3求解实系数一元七次方程的根 8.1.4求解实系数一元八次方程的根 8.2复系数一元代数方程 8.2.1求解复系数一元五次方程的根 8.2.2求解复系数一元六次方程的根 8.2.3求解复系数一元七次方程的根 8.2.4求解复系数一元八次方程的根 8.3小结 第9章超越方程及非线性方程 9.1超越方程说明 9.2解超越方程 9.2.1解指数方程 9.2.2解对数方程 9.2.3解三角方程 9.2.4解无理方程 9.2.5解反三角函数方程 9.2.6解一般超越方程 9.3解非线性方程 9.3.1解一元非线性方程 9.3.2解二元非线性方程组 9.3.3解三元非线性方程组 9.4小结 第10章用图像法解实系数一元N次方程 10.1实系数一元一次方程 10.2实系数一元二次方程 10.3实系数一元三次方程 10.4实系数一元四次方程 10.5实系数一元五次方程 10.6实系数一元六次方程 10.7实系数一元七次方程 10.8实系数一元八次方程 10.9小结 第11章用图像法解实系数N元一次方程组 11.1实系数二元一次方程组 11.2实系数三元一次方程组 11.3实系数N元一次方程组 11.4小结 参考文献

现在的ChatGPT功能上已经非常强大了，除了相对专业的人会使用以外，比如一些做自媒体的工作者。它也可以应用到平时每个人的生活工作中，该Prompt就是给出一个相对通用的模版，可以用来辅助、或者润色我们平时经常要写的东西。比如周报、工作通知邮件等等。