MATLAB+cplex 运行main.m 综合考虑抽水蓄能和电化学储能电站时间特性和DR资源的多时间尺度特性，对 2 种储能电站的出力特性进行分析，实现了日前调度计划的制定，并通过日内滚动与实时修正对新能源预测与负荷预测的不确定性进行一定程度的抑制。程序注释全面！入门学习的不二选择！考虑弃风弃光等因素，参数细节与论文有差距，程序完美运行。

日内短线操作系统 一 绪论 一个交易策略仅仅是一个每个已按照规则被决定了的设置，一个交易者使其发展并用来指导他的交 易。对于交易者来说，发展自己的交易策略有以下的好处： 它去除掉了交易决定中的情绪因素。一个交易者应当遵循交易策略，知道自己应该做什么，无论市 场如何变化。一个没有交易策略的交易者尝试在市场开放的时候做一个决定，同时他容易受到情绪上的 干扰。他们可能经历恐慌和挣扎在市场没有按照他们预计的那样运行的时候，因为他们没有一个对此情 况的对策。 节约时间。一个发展中的交易策略有一个优势是努力工作。无论如何，一旦发展的交易规则能够容 易的自由的进行交易从全天的观测图表中，允许有时间发展更深层次的交易策略。在这个文章中我们将 考察每个舞台在发展交易策略的过程中，从确定一个可能的交易机会到写下来的交易策略。按这样的方 法我们将发展出一个对每日 Dow Jones 指数交易简单的策略。 二,时间周期 决定我们将要工作方向的时间结构在我们的系统中，是非常重要的。这真实的取决于多少时间我们 准备花费在交易上，和多么主动我们要求这个系统在一个周期中的交易次数。广泛的说来，有四个主要 的时间结构：

本文是继《从编程小白到量化宗师之路》---高频交易系统编写，完成之后的第一个真实策略编写课程。 本工具的开发目的是，训练交易员识别日内高胜率的回调和顺势波动，不是为了盈利！不是为了盈利！不是为了盈利！请使用者使用simnow模拟工具进行模拟使用。 并且配置参数都是在盘前设定，不允许中途任意修改设定，交易者一定要管的住自己的手，不可随意修改交易方案，不可由情绪影响既定策略的设定。 如果胜率达到盈利以后，也可以继续使用本工具，配置到期货公司的实盘交易接口。这样，本工具就变成了一个实现手工日内高频交易的辅助工具，在为交易员提供一个急速手工交易工具的同时，也实现了一定的风险控制功能，比如：止损跳点的配置，止盈跳点的配置，最长止损时间。 本工具并不具备自动运行的功能。 任何代码都可能有bug，请务必使用其他交易软件进行必要的风控管理，以免由程序问题引起资金损失。 本工具不负责任何的实盘盈亏。 本工具不负责任何的实盘盈亏。 本工具不负责任何的实盘盈亏。

这个网上有现成的,这个作用还是挺大的,但是需要手动改改才能运行!

% 这个 zip 包含 4 个文件、3 个函数和 1 个脚本，在部分运行脚本。 所附的评论应该是不言自明的。 原始数据在 matlab struct farmt 中。 要将原始数据转换为结构，请参阅名为“datato struct”的单独文件，用户有责任根据自己的目的进行修改。

EXCEL编的 日内5分钟点数图程序． 把点数图技术应用于各种技术指标，把各种标准的技术指标用点数图形式来进行研究， 各种技术指标的突破信号要清晰的多，本人用此类方法处理了CCI，OBV，BRAR，ROC 等， 突破信号很清晰，效果很好。

考虑风电机组通过减载运行方式与常规机组共同参与系统一次调频，进一步挖掘了电源资源的快速启动能力，将热、温态火电机组作为日内应急备用的一部分。提出了一种稳态-暂态协调优化的日内滚动调度模型，在多种高风险随机场景下考虑系统的暂态频率安全，同时需求侧可中断负荷也被作为系统一次调频的备用来源。提出内-外层迭代的方法对上述模型进行求解，外层筛选出用于暂态优化的高风险场景集，内层进行稳态-暂态协调优化，确定机组组合方案、可中断负荷切除量和被迫弃风量。最后，在改进的新英格兰10机39节点系统上验证了所提方法的有效性，结果表明所提方法可实现系统日内一次调频备用需求的全覆盖，并同时兼顾了系统的安全性和经济性。

利用聚宽数据研究股价日内模式中蕴藏的选股因子-附件资源

1.这是一个基于boll的交易系统； 2.使用周期2分钟； 3.程序中使用了加载策略；提前下单策略；和小震荡过滤； 4.程序中使用了反幽灵交易法，即大赚一次休息一段时间。 本程序的缺点：主观的因素比较多。

日内交易的理念与方法.pdf