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激光雷达和毫米波雷达数据融合基于无迹卡尔曼滤波算法c++工程项目 SensorFusion-UKF 激光雷达和毫米波雷达数据融合基于无迹卡尔曼滤波算法c++工程项目 基于无迹卡尔曼滤波，改成ROS协议下的 #你需要配置ROS环境以及C++编译 Unscented Kalman Filter Project Starter Code Self-Driving Car Engineer Nanodegree Program Dependencies cmake >= v3.5 make >= v4.1 gcc/g++ >= v5.4 Basic Build Instructions Clone this repo. Make a build directory: mkdir build && cd build Compile: cmake .. && make Run it: ./UnscentedKF path/to/input.txt path/to/output.txt. You can find some sample inputs in 'data/'. e

自动循迹小车课件，这是我在网上看到的一点小分享，有助于使用ARDUINO学习者使用

STM32红外循迹小车

17 16届智能车十六届国二代码源程序，基础四轮摄像头循迹识别判断。 逐飞tc264龙邱tc264都有 能过十字直角三岔路环岛元素均能识别，功能全部能实现 打包出的龙邱逐飞都有，代码移植行好，有基础的小伙伴可以参考学习，不用问我带不带指导，压缩包里有视频讲解。 本代码只供参考学习使用 ——————————————————————— 16 智能车十六B车模 17 智能车十七C车模 逐飞tc264总转风 采用八领域算法，全元素识别，十字拐点三岔路圆环之间爬坡出入库。 基础四轮摄像头，代码注释清晰。 适合小白上手哦。 开源是为了让大家更好的学习和参考哦 本代码只做学习使用不直接作为比赛代码i

文件内容：程序+proteus仿真电路 使用元器件：STM32F103C8、蜂鸣器电路、OLED、电机驱动模块、电机、左右两个红外传感器、超声波模块、按键、LED。 主要功能：1.OLED显示屏显示系统当前状态，是否开始运行，以及前方是否有障碍物。 2. 电机驱动模块驱动电机的运行，共使用两个驱动模块驱动四个电机。 3.红外循迹传感器对两次进行检测，当检测到边沿时，自动进行调整。 4.超声波模块对前方是否有障碍物进行检测，当检测到前方有障碍时，蜂鸣器进行报警，并开始自动避障。 5.利用按键控制避障小车的开始和关闭状态，同时LED作为系统呼吸灯存在。

本资源包含，电机驱动代码、光电测速、寻迹等源码，寻迹模块、定时器的细节提示在见解中有简略提及，本压缩包中还stmf103c8t6的例程与参数资料。代码旁有比较详细的注释。 若有错误还请指正。如有侵权或疑问，请联系本人（邮箱：2747348026@qq.com）。

# 基于Arduino UNO + L298N + HC06的循迹小车 ## 项目简介 本项目是一个基于Arduino UNO、L298N电机驱动板以及HC06蓝牙模块的循迹小车。通过五路红外传感器和PID控制算法，实现小车的自动循迹功能，并可通过蓝牙模块进行远程控制和状态监测。 ## 项目主要特性与功能 1. 自动循迹利用五路红外传感器检测黑线，实现小车的自动跟踪功能。 2. PID控制采用PID控制算法，通过调整电机速度来实现小车的稳定运动。 3. 蓝牙控制通过HC06蓝牙模块实现远程控制和状态监测。 ## 安装与使用步骤 ### 硬件连接 1. 连接Arduino UNO主控板与L298N电机驱动板 Arduino UNO的引脚5连接到L298N的ENA。 Arduino UNO的引脚10连接到L298N的ENB。

毕业设计-基于STM32的循迹避障小车源码分享

【STM32基础介绍】 STM32是一款基于ARM Cortex-M内核的微控制器，由意法半导体（STMicroelectronics）公司生产。Cortex-M系列是专门为微控制器设计的，具有低功耗、高性能和易于使用的特点。STM32家族包含了多种型号，提供了不同级别的处理能力、内存大小和外设接口，广泛应用于各种嵌入式系统，如自动化设备、物联网节点、机器人和消费电子产品等。 【循迹避障小车概述】 循迹避障小车是一种能够自主行驶并避开障碍物的小型机器人，通常由传感器、控制电路和执行机构组成。基于STM32的循迹避障小车，利用STM32的强大处理能力，实现对传感器数据的实时分析和处理，以及精确的电机控制，以确保小车能准确跟踪路径并有效避开障碍。 【硬件设计】 1. **AD硬件原理图**：AD（Analog-Digital）转换器用于将传感器收集的模拟信号转换为数字信号，供STM32处理。在这款小车中，可能包括红外线传感器（用于检测路径线条或障碍物）和速度编码器（用于监测电机转速）。原理图会详细描绘各个元器件的连接方式，以及电源、信号线和地线的布局。 2. **电机驱动电路**：STM32通过PWM（Pulse Width Modulation）信号控制电机驱动器，进而调节电机的速度和方向。电机驱动电路需要考虑驱动器的选择、保护电路的设计以及电源管理。 3. **电源管理**：小车可能需要一个稳定的电源，如锂电池，同时需要有过充、过放和短路保护功能。 4. **通信接口**：可能包含USB或蓝牙模块，用于与上位机通信，进行参数设置、数据读取或调试。 【Proteus仿真】 Proteus是一款集成电路仿真软件，支持硬件描述语言（如 VHDL 和 Verilog）以及微控制器的模型。在这个项目中，你可以： 1. **验证电路设计**：在虚拟环境中搭建硬件电路，检查各元器件的连接是否正确，避免实际焊接过程中的错误。 2. **程序仿真**：将编写的STM32代码烧录到虚拟芯片中，观察小车在模拟环境中的行为，包括循迹效果和避障策略。 3. **性能测试**：在没有实物硬件的情况下，评估小车的响应速度和稳定性。 【软件部分】 1. **STM32固件开发**：使用Keil uVision或IAR Embedded Workbench等IDE，编写C或C++代码实现小车的逻辑控制。主要任务包括初始化外设、处理传感器数据、决策算法（如PID控制）和电机控制。 2. **传感器数据处理**：通过ADC读取传感器值，根据颜色识别算法（如阈值比较）确定路径位置，通过超声波或红外传感器判断障碍物距离。 3. **避障算法**：当检测到障碍时，根据障碍的距离和小车的当前状态，计算出合适的避障策略，如转向、减速或停止。 4. **电机控制**：通过GPIO口输出PWM信号，控制电机驱动器改变电机的速度和方向，以实现小车的前进、后退、左转、右转等功能。 总结，这个项目涵盖了嵌入式系统的多个方面，从硬件设计、电路仿真到软件编程，提供了一个全面学习STM32和相关技术的机会。通过这样的实践，开发者可以提升在电子设计、嵌入式系统开发和机器人控制等领域的技能。