注意事项（仿真图预览可参考博主博客里面"同名文章内容"。）：
使用matlab2022a或者高版本仿真，运行文件夹中的tops.m或者main.m。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。
具体操作观看提供的程序操作视频跟着操作。
1.领域：matlab，能量检测,循环平稳检测以及自相关检测算法
2.内容：m认知无线电信号检测算法matlab仿真,能量检测,循环平稳检测以及自相关检测+word版说明文档+程序操作视频
3.用处：用于能量检测,循环平稳检测以及自相关检测算法编程学习
4.指向人群：本硕博等学习教研使用,企事业简单项目方案验证参考
2023-02-13 17:34:38
7.47MB
色散会使已调制的无线电信号波形发生畸变
一个调制波可认为是由许多不同频率的时谐波合成的波群，不同频率的时谐波相速不同，衰减也不同，传播一段距离后，必然会有新的相位和振幅关系，合成波将可能发生失真。而且，已调波中这些不同频率的时谐波在媒质中各有各的相速，造成无法用相速进行总体描述，因此，有必要研究作为整体的波群在空间的传播速度。
2022-04-08 10:21:10
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提出了一种利用图像深度学习解决无线电信号识别问题的技术思路。首先把无线电信号具象化为一张二维图片，将无线电信号识别问题转化为图像识别领域的目标检测问题；进而充分利用人工智能在图像识别领域的先进成果，提高无线电信号识别的智能化水平和复杂电磁环境下的识别能力。基于该思路，提出了一种基于图像深度学习的无线电信号识别算法——RadioImageDet 算法。实验结果表明，所提算法能有效识别无线电信号的波形类型和时/频坐标，在实地采集的12种、4 740个样本的数据集中，识别准确率达到86.04%，mAP值达到77.72，检测时间在中等配置的台式计算机上仅需33 ms，充分验证了所提思路的可行性和所提算法的有效性。
2021-12-02 15:17:24
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无线电信号的调制识别在无线电监测及频谱管理中有着至关重要的作用。人工神经网络中的深度学习网络由于具有强大的表征学习能力，可以自动从原始数据中提取出各种复杂的特征，因此，探索基于深度学习的无线电信号调制识别是目前无线电监测领域主要的发展趋势之一。介绍了深度学习在无线电信号调制识别中的一些应用成果及存在的问题。结合工作的实际需求，对深度学习在无线电信号调制识别中提出了一些展望，如进一步提高识别范围和在低信噪比下的识别率；寻求新型深度学习调制识别混合架构。
2021-10-14 08:47:33
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行业分类-电信-在皮基站收发信机系统中用于发送和接收无线电信号的装置.rar
2021-09-08 16:01:27
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