LZW压缩 利用重复发生的模式来节省磁盘空间的无损数据压缩算法。 也可以用于压缩非文本文件。 概述 大于255的单个代码被分配给重现模式。 模式和代码存储在字典中。 用于编码和解码的字典相同。 用法 使用g++ main.cpp编译 编码./a.out msg.txt encoded.txt编码的./a.out msg.txt encoded.txt 解码./a.out encoded.txt decoded.txt 作者 Paramvir Singh（pvs1209pvs）

资源包含ALDC压缩流程图，关键字详细解释，以及压缩步骤。 ISO（国际标准化组织）和IEC（国际电工委员会）构成了全球标准化的专门系统。属于ISO或IEC的国家机构通过各自组织成立的技术委员会参与国际标准的制定，以处理特定的技术活动领域。ISO和IEC技术委员会在共同感兴趣的领域进行合作。与ISO和IEC联络的其他国际组织，政府和非政府组织也参加了这项工作。

LZO是一个开源的无损压缩C语言库，其优点是压缩和解压缩比较迅速占用内存小等特点（网络传输希望的是压缩和解压缩速度比较快，压缩率不用很高），其还有许多其他的优点详细参考其网

在工业生产和科研中，通常要对信号进行长时间高速采样，会产生大量采样数据。在一些特殊环境下，受体积和功耗的限制，不能添加过多存储器，需要引入数据压缩技术来解决。软件压缩算法的运算量较大，需要很高的CPU运算速度和数据缓存空间，所以软件压缩一般应用在对时间要求不高的非实时压缩场合。而对运行速度有特殊要求的情况下，对数据的实时压缩一般都要用硬件实现。有损压缩之后数据进行重构，与原来的数据有所不同。多数数据采集系统因被测对象的不确定性，需要采用无损数据压缩。由于LZW无损压缩算法具有自适应特性，在对信号统计特性不明确的情况下仍然有较好的压缩效果。结合FPGA的高集成度、低功耗、灵活性及并行运算的特性，该设计用FPGA硬件实现LZW算法，以提高系统的实时压缩能力。

无损数据压缩在载入存储测试系统中的应用

几种常用无损数据压缩算法研究.doc

安全技术-网络信息-无损数据压缩算法在传感器网络中的应用研究.pdf

根据ccsds标准编写的无损数据压缩算法

这两个函数（DZIP 和 DUNZIP）使用公共域 ZLIB Deflator 算法无损压缩或解压缩大多数数据类型的 MATLAB 变量，从而使它们占用更少的空间。 类类型和可变大小和形状存储在压缩数据中。 笔记： (1) 输入变量可以是标量、向量、矩阵或n维矩阵(2) 输入变量必须是非复杂且完整的（即不允许声明为“稀疏”类型的矩阵） (4) 在测试中，DZIP 每秒压缩数兆字节的数据。 (5) 在测试中，稀疏矩阵或具有规则结构的矩阵可以压缩到其原始大小的 10% 以下。 实现的压缩率在很大程度上取决于数据。 （例如，大量真正随机的数据在理论上是不可能压缩的。） (6) 原本只占用很少内存（不到一千字节左右）的变量被正确处理，但压缩需要一些开销，实际上可能会增加这种小数据集的存储大小。 下面指出此规则的一个例外。 (7) LOGICAL 变量被压缩到其原始大小的一小部分。 (8) DU

无损数据压缩算法的历史