本文详细介绍了超拉丁立方抽样（Latin Hypercube Sampling, LHS）的基本原理及其在MATLAB中的实现方法。超拉 丁立方抽样是一种高效的统计抽样技术，能够在多维空间中生成均匀分布的样本点，广泛应用于数值模拟、优化设 计、敏感性分析等领域。文章通过实例演示了如何在MATLAB中利用内置函数或自定义函数进行超拉丁立方抽样，并 提供了相关技巧和建议，帮助读者更好地理解和应用该技术。 适用人群： 适用于需要进行多维空间抽样、数值模拟或优化设计的科研人员、工程师和学生。 使用场景： 当需要在多维参数空间中进行均匀抽样以进行数值实验、模型验证或敏感性分析时，超拉丁立方抽样是一种非常有 效的工具。 目*： 通过本文的学习，读者能够掌握超拉丁立方抽样的基本原理，学会在MATLAB中实现超拉丁立方抽样，并能够将其应 用于实际问题中。 标签： MATLAB 超拉丁立方抽样 数值模拟 均匀抽样

【图像融合】基于matlab小波变换（加权平均法+局域能量+区域方差匹配）图像融合【含Matlab源码 1819期】.md

"最新超酷炫加特技的个人主页.zip" 涵盖了现代网页设计中的关键元素，尤其强调了使用HTML语言构建一个充满视觉吸引力和个人风格的个人主页。HTML，即超文本标记语言（HyperText Markup Language），是创建网页的基础，用于定义页面结构和内容。这个压缩包显然包含了一套精心设计的HTML代码，旨在为用户提供一个无需复杂编程技能即可直接使用的酷炫个人主页模板。 中的"只要拿过去就可以直接进行使用"表明，这个个人主页模板可能是预设好了各种功能和样式，用户只需要进行简单的个性化调整，如替换个人信息、照片等，即可快速拥有一个具备独特特效的在线自我展示平台。这通常意味着HTML文件可能包含了CSS（层叠样式表）和JavaScript，以实现动态效果和交互性。 "JS特效-其它代码" 提示我们这个个人主页不仅限于基础的HTML，还可能运用了JavaScript来增加特效。JavaScript是一种强大的客户端脚本语言，常用于增强网页的互动性和动态功能。这里的“其它代码”可能指的是除了HTML和JavaScript之外的辅助技术，例如jQuery库或者一些自定义的JavaScript函数，它们可以用来简化动画效果的实现，或者处理用户输入等任务。 在【压缩包子文件的文件名称列表】中，我们只看到一个文件名"jiaoben19545"。这个文件可能是HTML主文件，也可能是包含所有资源（如CSS、JavaScript、图片等）的目录。如果它是一个HTML文件，那么它将承载整个页面的结构和内容；如果是一个目录，那么内部应该有多个文件协作以完成整个主页的设计和功能。 这个压缩包提供了一个基于HTML和JavaScript的个人主页解决方案，通过预设的特效和布局，使得没有深厚编程背景的用户也能轻松创建一个炫酷的在线名片。HTML负责页面的静态结构，CSS负责视觉样式，而JavaScript则为页面增添了动态元素和交互体验。用户可以通过编辑"jiaoben19545"文件或其包含的资源，定制个人主页的颜色、文字、图片等，以反映自己的个性和职业特点。这样的工具对于想要在网络世界中留下独特印记的个人来说，无疑是一份非常有价值的资源。

基于卷积-长短期记忆网络加注意力机制（CNN-LSTM-Attention）的时间序列预测程序，预测精度很高。 可用于做风电功率预测，电力负荷预测等等 标记注释清楚，可直接换数据运行。 代码实现训练与测试精度分析。 这段程序主要是一个基于CNN-LSTM-Attention神经网络的预测模型。下面我将逐步解释程序的功能和运行过程。 1. 导入所需的库： - matplotlib.pyplot：用于绘图 - pandas.DataFrame和pandas.concat：用于数据处理 - sklearn.preprocessing.MinMaxScaler：用于数据归一化 - sklearn.metrics.mean_squared_error和sklearn.metrics.r2_score：用于评估模型性能 - keras：用于构建神经网络模型 - numpy：用于数值计算 - math.sqrt：用于计算平方根 - attention：自定义的注意力机制模块 2. 定义一个函数mae_value(y_true, y_pred)用于计

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