本文的多传感器融合是建立在读懂《Quaternionkinematicsfortheerror-stateKalman?lter》基础上的,是一种相机和IMU融合的理论,里面讲解了IMU的误差状态运动方程构建。误差状态四元数,是有开源的程序的,但是它是集成在rtslam里面的,不方便提取出来使用。但还有另外一个开源的程序,ETH的MSF,可以比较方便地用在自己的工程里面,并且它的理论与误差状态四元数很接近,稍微有点不同,所以MSF开源程序就成了一个不错的选择。所以本人研究了ETH的两篇文章:《VisionBasedNavigationforMicroHelicopters》和《ARobusta
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