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一、 利用行列式比估计模型的阶次 2 二、 利用残差的方差估计模型的阶次 3 三、 利用Akaike准则估计模型的阶次 4 四、 利用最终预报误差准则估计模型的阶次 5 五、 根据Hankel矩阵的秩估计模型的阶次 7 附录1 利用行列式比估计模型的阶次 9 附录2 利用残差的方差估计模型的阶次 11 附录3 利用Akaike准则估计模型的阶次 13 附录4 利用最终预报误差准则估计模型的阶次 15 附录5 利用Hankel矩阵的秩估计模型的阶次 17

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（由于出版较早，清晰度为正常水平，可正常阅读。本人下载过本站其他版本，扫描的很不清晰，此版本是实验室师姐发给我的）【作　者】方崇智，萧德云编著；【形态项】 562；【出版项】 北京：清华大学出版社 , 1988.08；【ISBN号】7-302-00229-0；【主题词】辨识(学科: 高等学校 学科: 教材)； 本书系统地论述了辨识的理论和各种辨识方法，分析了各种方法的统一性，并介绍了辨识技术的实际应用。本书包括辨识的一些基本概念，随机信号的描述与分析，过程的数学描述，经典的辨识方法等共17章。

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