文字分类
文本分类(文本分类)是自然语言处理中的一个重要应用技术,根据文档的内容或主题,自动识别文档所属的预先定义的类别标签。文本分类是很多应用场景的基础,某些垃圾邮件识别,舆情分析,情感识别,新闻自动分类,智能客服机器人的合并分类等等。此处分为两个部分:
第1部分:基于scikit学习机器学习的Python库,对比几个传统机器学习方法的文本分类
第2部分:基于预训练词向量模型,使用Keras工具进行文本分类,用到了CNN
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预训练词向量模型来自,下载地址: 。
第1部分:基于scikit-learn机器学习的文本分类方法
基于scikit-
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