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一个基于python语言的项目-Python网络爬虫与推荐算法的
新闻推荐
平台源码
网络爬虫:通过Python实现新浪新闻的爬取,可爬取新闻页面上的标题、文本、图片、视频链接(保留排版) 推荐算法:权重衰减+标签推荐+区域推荐+热点推荐 权重衰减进行用户兴趣标签权重的衰减,避免内容推荐的过度重复 标签推荐进行用户标签与新闻标签的匹配,按照匹配比例进行新闻的推荐 区域推荐进行IP区域确定,匹配区域性文章进行推荐 热点推荐进行新闻热点的计算的依据是新闻阅读量、新闻评论量、新闻发布时间 涉及框架:Django、jieba、selenium、BeautifulSoup、vue.js
2025-04-05 22:38:15
29.54MB
vue.js
python
推荐算法
1
基于Java
新闻推荐
系统 推荐算法 (项目源码)基于内容推荐算法: TF-IDF
基于内容的
新闻推荐
系统 实现功能 (1)前台功能模块 前台用户可以进行分类查看各模块下的新闻概要列表并显示基于新闻评论量推荐的新闻列表,点击新闻 封面、标题等可直接进入新闻详情页进行阅读、评论,显示基于词语的
新闻推荐
列表,搜索框输入来搜 索感兴趣的新闻。 (2)后台功能模块后台管理主要包括系统设置、用户列表管理、系统日志以及新闻管理四个模块。系统设置里面包括进行 菜单按钮增删改查的菜单管理、增删改角色信息的角色管理和修改密码;用户信息管理里面包含了一个 详细的用户信息可以对每个人的详细资料进行了增删或者修改操作;系统日志里面包含了一个日志清 单,可以对日志进行增删操作;新闻管理模块里包括进行增删改查分类信息的分类管理、增删改查新闻 的标题、封面等信息的新闻管理以及增删改新闻的任意一条评论的评论管理。 1、技术栈 Java EE 、Mysql8.0 、 Spring SpringMVC Mybatis JavaScript、 EasyUI、 TF-IDF算法 2、推荐算法 基于内容推荐算法: TF-IDF 基本原理:根据用户的浏览行为,获得用户的兴趣偏好度,为用户推荐跟他
2024-06-02 13:31:31
141.36MB
java
推荐算法
新闻推荐系统
推荐系统
1
基于Spark框架的
新闻推荐
系统的设计与实现
基于Spark框架的
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系统的设计与实现
2024-04-26 15:10:34
6.76MB
1
NLP
新闻推荐
用户点击数据集
新财网用户点击新闻数据,news_id,user_id,read_time,content,titile,public_time
2024-03-01 15:24:18
187.47MB
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1
计算机毕业设计源码:基于Python
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系统 爬虫+协同过滤算法 Django框架
一、技术说明 Python语言、Django框架、requests爬虫模块、网易头条新闻、 二、项目介绍 1. 前台页面模块及用户功能:分为游客登录与用户登录两种登录状态,已登录用户可以查看首页、推荐页、热点新闻、个人中心,未登录访客只能可以看到首页、热点新闻。已登录用户包含的具体功能有:注册、登录、注销、信息修改、密码修改、新闻评论、新闻浏览记录查看、热点推荐查看、个性化推荐新闻查看等功能。未登录用户包含的具体功能有:注册、登录、首页中热点
新闻推荐
查看等功能。 2. 后台数据管理模块:管理员可登录后台管理系统,具体功能有:用户管理、新闻管理、评论管理、浏览记录管理等。 3. 数据获取模块:利用python网络爬虫,抓取相关新闻网站的新闻资源,包括新闻标题、发布时间、发布内容等。然后使用JieBa库进行中文分词、计算分词的TF-IDF值,得到相应关键字写入数据库中。 4.
新闻推荐
模块:用户在注册时需要选择标签,计算新闻关键词与用户选择标签的相似度,相似度高者推荐给用户。显示在推荐页面内供用户浏览。 5、新闻进行评论后,没有提示,直接刷新页面即可展示。
2024-01-29 13:04:18
64.63MB
毕业设计
python
爬虫
新闻推荐系统
1
NewsRecommend:一个简单的
新闻推荐
系统
NewsRecommend 一个简单的
新闻推荐
系统,使用了spring+springmvc+mybatis
2023-04-19 20:11:18
3.17MB
附件源码
文章源码
1
计算机毕设-基于python的
新闻推荐
系统项目
新闻个性化推荐系统项目,本项目以python作为主要语言,涉及到爬虫技术、jieba分词、算法在项目里用了协同过滤和TF-IDF。 代码流程: 首先我们从main()看起。 1.首先Get_day_data.TransforData(i)函数,找到最后一次浏览的是第i天的新闻的用户行为,存放在test/train_lastday_set目录下。 2.Get_day_data.TransforDataset(i)函数,区分每一天的新闻,存放在test/train_date_set1目录下 3.Get_keywords.Get_keywords(i)函数,调用jieba库,挑出每一天最火的分层,存放在test/key_words下 4.Get_keynews.Get_keynews(i)函数,通过每一个用户最后一次浏览的新闻,
2023-02-24 00:21:03
10.32MB
计算机毕业设计
python
推荐系统
1
Java项目:
新闻推荐
管理系统(java+SSM+JavaScript+Ajax+Mysql)
项目介绍 本项目
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管理系统; 前台: 登录、首页、全部新闻、系统特色、猜你喜欢、分类、评论 后台: (1)文件管理:文件列表。 (2)用户管理:用户管理。 (3)新闻管理:新闻管理。 (4)三联管理:联动管理。 (5)新闻审核:新闻的审核和管理。 技术栈 SSM+mysql+layui+CSS+JavaScript 使用说明 1. 使用Navicat或者其它工具,在mysql中创建对应名称的数据库,并导入项目的sql文件; 2. 使用IDEA/Eclipse/MyEclipse导入项目,导入成功后请执行maven clean;maven install命令,然后运行; 3. 将项目中application.properties配置文件中的数据库配置改为自己的配置; 4. 运行项目,在浏览器中输入http://localhost:8080 访问
2022-12-22 13:05:25
48.8MB
java
SSM
JavaScript
Ajax
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2022-12-22 13:05:24
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2022-12-22 13:05:23
48.8MB
java
SSM
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