《Matlab 2019新特性与智能驾驶系统开发应用》是一份官方培训资料，旨在深入探讨Matlab 2019在智能驾驶系统开发中的应用。Matlab作为一款强大的数学计算和仿真软件，其2019版本带来了诸多改进和新特性，对MBD（Model-Based Design）嵌入式开发提供了更高效的支持。 Matlab 2019在建模和仿真方面有显著提升。新的建模工具和功能使得模型构建更为直观和灵活，例如增强的图形化用户界面和自定义工作流。对于智能驾驶系统来说，这意味着开发者可以更快速地创建和验证复杂的系统模型，包括车辆动力学、传感器融合、路径规划等关键组件。 Simulink，Matlab的配套仿真环境，在2019版本中也有重要更新。例如，它增强了对实时仿真和硬件在环测试的支持，这在验证自动驾驶算法时尤为重要。此外，新增的实时接口和数据可视化工具使开发者能够实时监控系统行为，快速定位和解决问题。 在智能驾驶系统开发中，数据处理和分析是核心环节。Matlab 2019提升了数据分析和机器学习模块的功能，使得处理大量传感器数据、训练和优化算法变得更加便捷。开发者可以通过内置的深度学习工具箱构建和训练神经网络模型，用于目标检测、道路识别等任务。 "ADT_Workshop_2019b.pdf"可能是一个关于Advanced Driving Assistant Systems (ADAS)的研讨会材料，详细介绍了如何使用Matlab 2019进行ADAS系统的开发和测试。这个文档可能涵盖了如何利用Simulink构建驾驶辅助功能，如盲点检测、自动紧急刹车等，并且提供了实际工程案例来帮助读者理解和实践。 "startup.m"文件通常是Matlab的启动脚本，用户可以在这里设置个人工作环境，加载常用函数或配置默认设置。在智能驾驶系统开发中，这个脚本可能被用来自动化一些重复性的工作，比如导入特定的数据集或初始化仿真参数。 "course"文件可能是一个课程目录或者一系列教学材料，详细指导用户如何逐步学习和应用Matlab 2019的新特性于智能驾驶系统开发。这可能包括视频教程、示例代码和练习题，帮助用户从基础到高级逐步掌握Matlab在智能驾驶领域的应用。 《Matlab 2019 新特性及智能驾驶系统开发应用》这份资料是MBD嵌入式开发人员的宝贵资源，它不仅介绍了Matlab 2019的新特性，还通过丰富的实例和实践指导，帮助开发者提升在智能驾驶系统开发中的专业技能。无论是模型构建、仿真测试还是数据处理，都能找到相应的解决方案，从而推动智能驾驶技术的创新和发展。

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之前我们学习Oracle基础的时候，有一个概念，叫多进程和多线程。在Unix/Linux等环境下面。数据库是以多进程的方式运行的，当一个会话连接进来，就会通过监听，然后在服务器上创建一个进程。而在Windows上面它是以多线程的方式来运行的。一个进程有很多个thread线程。而在12c这个版本上面，Oracle在Unix/Linux平台上做出了一些改变，引入了多线程的方式。通过参数threaded_execution，我们可以控制数据库是以多进程方式运行还是以多线程方式运行，默认该参数是false数据库以多进程方式运行。 1.查看参数的默认值，和数据库进程状态. [oracle@ol6 ~]

深入理解C++11新特性解析与应用.pdf 深入理解C++11：C++11新特性解析与应用》主要内容：[0国0]内[0首0]本全面深入解读C++11新标准的专著，由C++标准委员[0会0]代表和IBM XL编译器中[0国0]开发团队共同撰写。不仅详细阐述了C++11标准的设计原则，而且系统地讲解了C++11新标准中的所有新语言特性、新标准库特性、对原有特性的改进，以及如何应用所有这些新特性。

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《深入理解C++11:C++11新特性解析与应用》一共8章：第1章从设计思维和应用范畴两个维度对C++11新标准中的所有特性进行了分类，呈现了C++11新特性的原貌；第2章讲解了在保证与C语言和旧版C++标准充分兼容的原则下增加的一些新特性；第3章讲解了具有广泛可用性、能与其他已有的或者新增的特性结合起来使用的、具有普适性的一些新特性；第4章讲解了C++11新标准对原有一些语言特性的改进，这些特性不仅能让C++变得更强大，还能提升程序...

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