基于Python实现的新冠疫情数据挖掘案例分析.pdf

从2021年1月新冠疫情开始到现在时时更新的情数据【打包下载】时时更新。 数据是从2020年1月20号左右至昨日24时（每日更新时间是上午10：00——11：00） 表头包括：日期、累计确诊 新增确诊 本土新增 境外输入新增 本土无症状新增 累计治愈 治愈新增 现存病例 现存变动 累计死亡 死亡新增 高风险 中风险。表头为国内31（省、直辖市）的表头。港澳台表头没有 境外输入新增 本土无症状新增 高风险 中风险。 本下载的数据，时间段为：（2020-2021-2022...）时时更新。 数据为xls格式：下面为几个样式展示： 省级版_上海新冠肺炎疫情历史总数据.xls 省级版_云南新冠肺炎疫情历史总数据.xls 省级版_内蒙古新冠肺炎疫情历史总数据.xls 省级版_北京新冠肺炎疫情历史总数据.xls 省级版_吉林新冠肺炎疫情历史总数据.xls 省级版_四川新冠肺炎疫情历史总数据.xls 。。。。共34张表。。。

API数据来源：易源数据-腾讯云市场（资源中API或已失效） Python：3.8 需要 pip install openpyxl 大致效果：https://blog.csdn.net/Link2Points/article/details/108522837

数据结构大实验：利用多种内排序方法对网站上新冠疫情大数据各地区的信息进行排序，涉及到文件读写操作

一个r语言数据分析案例（里面有代码和论文报告），包括对数据的绘图、线性回归和非线性回归，模型的拟合优度，模型的数据预测等等。

python数据爬取分析可视化 大作业， 有图，有源码，简单上手直接运行

数据来源：健康北京公众号

利用了requests包爬取腾讯实时疫情数据，并对疫情数据做了清洗和分析，对数据分析的结果实现了可视化。压缩包内有源代码和报告。

赛题B-新冠疫情数据分析.rar