内容概要：本文档是一份详细的教程，旨在指导用户如何在ABAQUS中使用VFRIC子程序实现速率弱化定律的断层破裂模拟。教程分为四个主要部分：首先是ABAQUS子程序环境的搭建，包括使用VS和OneAPI搭建Fortran环境及设置编译器；其次是地震破裂模拟的具体算例，涵盖了模型几何建模、初始条件和边界条件的设定、地应力平衡的实现以及VFRIC子程序的调用；再次是摩擦定律基本原理的讲解，包括基本方程、算法及其数值实现方法；最后是VFRIC子程序的编写细节，包括输入参数定义及与ABAQUS主程序的交互。此外，还涉及了模型运行后的结果分析。 适用人群：对地震破裂模拟、ABAQUS用户子程序感兴趣的初学者及有一定基础的研究人员。 使用场景及目标：①帮助用户掌握ABAQUS环境中VFRIC子程序的使用方法；②深入了解速率弱化定律在断层破裂模拟中的应用；③提供实际操作案例，使用户能够在实践中提升技能。 其他说明：教程不仅提供了理论知识，还包括具体的实践操作步骤，确保用户可以顺利完成从环境搭建到结果分析的全过程。

针对黄土层及松散砂层覆盖厚度较大地区的三维地震探测断层构造效果欠佳问题,在山西大同煤田右玉矿区进行了瞬变电磁法探测含水断层构造的工程尝试。已知区域的前期试验结果表明:上下两盘存在电性差异或充水断层构造在视电阻率断面图上表现为等值线向下弯曲,电性层错动;不同落差的断层等值线弯曲程度不同,落差越大,等值线弯曲程度越大。基于此,勘探区内推断解释断层49条,目前5条断层在井巷掘进过程中得到验证,揭露结果与推断解释基本一致,方法有效性得到验证。

数据集是一个开放获取的光学相干断层扫描（OCT）图像数据集，专为基于图像的深度学习方法而设计。该数据集包含超过2000张高分辨率的OCT图像，涵盖了多种眼部疾病和病理条件，如年龄相关性黄斑变性（AMD）、糖尿病黄斑水肿（DME）、视网膜动脉阻塞（RAO）、视网膜静脉阻塞（RVO）、视网膜前膜（ERM）和玻璃体黄斑界面疾病（VID）等。这些图像通过Optovue Avanti RTVue XR设备采集，采用动态扫描长度和图像分辨率的光栅扫描协议，以黄斑为中心，能够清晰显示视网膜各层、后玻璃体和脉络膜血管的结构。OCTDL数据集的主要特点是其全面的标注和高质量的图像。每张图像均由经验丰富的视网膜专家进行解读和分类，确保了数据的准确性和可靠性。该数据集被随机分为训练集、验证集和测试集，比例为60:10:20，以支持深度学习模型的开发和验证。此外，OCTDL还提供了详细的CSV文件，用于将疾病与相应的病理条件关联起来，便于与其他数据集（如OCTID和Kermany数据集）结合使用。在技术验证方面，OCTDL数据集已用于测试VGG16和ResNet50两种经典深度学习架构的性能。实验结果表明，该数据集在疾病分类任务中表现良好，其中AMD的分类准确率最高，达到96.3%，而RVO的准确率相对较低，为63.3%OCTDL数据集的发布旨在推动自动处理和早期疾病检测技术的发展，为医学成像领域的研究者提供了一个宝贵的资源。

snr matlab代码FBPConvNet-Matlab 深度卷积神经网络解决成像逆问题 自述文件 在启动FBPConvNet之前，必须正确安装MatConvNet（）。 （对于GPU，它需要不同的编译。） 正确修改main.m和Evaluation.m文件中的matconvnet路径。 首先，下载2个链接； （1）预训练网络：，然后将此网络放入“ pretrain”文件夹中（2）数据集：只需将此数据与main.m放在同一文件夹中 使用main.m进行培训。 训练后，运行评估版.m以部署测试数据集。 *注意：仅提供幻像数据集（x20）。 SNR值可能与我们的论文略有不同。 *注意：这些代码主要在具有GPU TITAN X的Matlab 2016a上运行（体系结构：Maxwell） 联系人：Kyong Jin（）， 特别感谢Junhong Min（三星电子的高级研究员）提供了初始代码。

### SPECT图像的最大似然断层重建 #### 一、引言 SPECT（单光子发射计算机断层成像）是一种重要的医学成像技术，它通过测量体内放射性同位素发射的γ射线来生成人体内部组织的图像。传统SPECT反投影断层重建技术往往无法提供足够的细节清晰度，特别是对于那些需要高分辨率图像的应用场景。为此，研究人员开发了一种基于统计模型的最大似然断层重建技术，该技术能够显著提高图像质量，尤其是能够有效补偿随机干扰、衰减、散射等因素导致的图像退化。 #### 二、SPECT成像原理与挑战 ##### 2.1 成像机理 SPECT成像的基本过程包括：患者体内注射带有放射性核素的示踪剂，这些核素会在特定的组织或器官中积累，并以一定的概率发射γ射线。通过围绕患者旋转探测器，可以获得多个角度下的γ射线投影数据。根据这些数据，可以使用不同的算法重构出组织或器官的横截面图像。 ##### 2.2 挑战 尽管SPECT成像技术已经取得了很大的进展，但它仍然面临着几个关键的挑战： - **随机性**：探测器上接收到的γ射线数量遵循泊松分布，这增加了图像的不确定性。 - **衰减和散射**：在组织内部传播的过程中，γ射线会发生衰减和散射，这会降低图像的质量。 - **低剂量限制**：为了减少患者接受的辐射剂量，通常使用较低的放射性示踪剂剂量，这导致采集到的数据较少。 #### 三、基于统计模型的最大似然断层重建 ##### 3.1 统计模型 为了克服上述挑战，基于统计模型的最大似然估计方法被引入到SPECT断层重建中。这种方法的核心在于建立一个统计模型来描述γ射线的分布情况，并以此为基础进行图像重建。 - **泊松分布**：探测器上每个像素点接收到的γ射线数遵循泊松分布，参数λ表示该像素对应的γ射线平均数，λ与该像素处的放射性核素浓度成正比。 - **最大似然估计**：通过寻找使观测数据最有可能发生的参数值，即最大化观测数据的似然函数，来进行图像重建。 ##### 3.2 算法实现 - **重建算法**：最大似然估计的断层重建通常采用迭代算法实现，如EM（期望最大化）算法。EM算法通过不断优化似然函数来逐步逼近最优解。 - **修正的EM算法**：为了解决原始EM算法存在的问题（例如收敛速度慢、容易陷入局部最优解），研究者们提出了一些改进的方法，比如最大后验概率（MAP）和有代价的最大似然（PML）准则，以及各种修正的EM算法。 #### 四、实验结果与分析 通过对实际数据进行模拟实验，结果显示最大似然断层重建技术相比于传统的反投影法，在提高图像清晰度方面具有明显优势。这种优势尤其体现在对微小结构的检测能力上，这对于早期疾病诊断至关重要。 #### 五、结论与展望 最大似然断层重建技术为提高SPECT图像质量提供了一种新的途径。尽管这种方法在计算效率和噪声控制方面还存在一些挑战，但随着算法优化和硬件性能的提升，未来有望在临床上得到更广泛的应用。 通过综合考虑统计模型和迭代算法，最大似然断层重建不仅能够显著提高图像质量，还能有效地补偿随机干扰、衰减和散射等因素的影响，为医学成像领域带来了革命性的进步。

COMSOL流固耦合案例：非线性渗流与应力耦合的断层突水模拟,COMSOL断层突水非线性渗流与应力耦合综合分析：流固耦合案例（岩土+Brinkman流体+蠕动流）的实践应用,COMSOL断层突水非线性渗流_应力耦合 提供COMSOL流固耦合（岩土+Brinkman流体+蠕动流）案例文件，案例实现了Brinkman流体与蠕动流，岩土力的耦合。 ,COMSOL; 断层突水; 非线性渗流; 应力耦合; 岩土; Brinkman流体; 蠕动流; 耦合案例文件。,COMSOL断层突水非线性耦合模拟案例 COMSOL作为一种先进的多物理场模拟软件，在岩土工程领域中，流固耦合分析具有重要的应用价值。流固耦合是指流体与固体之间相互作用的物理现象，这种相互作用不仅影响到流体的流动特性，也影响到固体的力学响应。在岩土工程中，流固耦合主要体现在地下水的运动与岩土体变形之间的相互作用。 当涉及到非线性渗流时，其复杂性在于流体的流动不仅依赖于材料的渗透性，还受到流体和岩土体之间相互作用的强烈影响，如孔隙水压力的变化和固体骨架的应力状态。非线性渗流问题在工程实践中极为常见，特别是在断层突水的模拟中，这种非线性效应尤为显著。 在断层突水问题的研究中，非线性渗流与应力耦合的分析至关重要。断层突水是指在岩土体中由于应力变化或断层运动等因素引起地下水突然涌入矿井或隧道的现象。这不仅会导致严重的安全事故，还可能对周围环境造成不可逆转的影响。因此，准确模拟断层突水过程，分析其产生的力学机制和水流动态，对于预防和控制突水事故具有重要意义。 在COMSOL软件中，可以建立包含Brinkman流体模型的流固耦合模型。Brinkman模型是介于Darcy定律和Navier-Stokes方程之间的一种模型，它适用于描述在多孔介质中流动的粘性流体。此外，蠕动流作为描述流体在微小空间内流动的一种方式，对于岩土材料中微观尺度的流体流动具有很好的适用性。 综合应用COMSOL软件进行断层突水非线性渗流与应力耦合的模拟，可以更准确地预测断层活动对周围岩土体及地下水系统的影响。通过对案例文件的研究，可以了解如何构建模型、设置边界条件和载荷、选择适当的材料参数和物理场，以及如何进行后处理分析以解释模拟结果。 在实际工程应用中，通过这些案例文件，工程师和技术人员能够更深入地理解在地质工程中流固耦合的复杂性，并为设计和施工提供科学依据。例如，在设计防突水措施、评估突水风险、优化排水系统等方面，这些模拟分析都发挥着不可替代的作用。 COMSOL流固耦合案例文件为岩土工程中的断层突水问题提供了深入分析非线性渗流与应力耦合的实践应用平台，推动了岩土工程领域的科技进步和工程安全的保障。

NeuTomPy工具箱 NeuTomPy工具箱是用于层析数据处理和重建的Python软件包。 这样的工具箱包括预处理算法，伪影去除和广泛的迭代重建方法以及“滤波反投影”算法。 NeuTomPy工具箱最初是为中子断层扫描术设计的，旨在满足用户和研究人员比较最新的重建方法并为其数据选择最佳数据处理工作流程的需求。 特征 TIFF和FITS文件以及图像堆栈的读写器 通过剂量校正，旋转轴倾斜校正，环形滤波器，异常值去除，光束硬化校正进行数据归一化 由提供支持的多种重建算法：FBP，SIRT，SART，ART，CGLS，NN-FBP，MR-FBP 多种指标的图像质量评估 安装 NeuTomPy工具箱支持Linux ， Windows和Mac OS 64位操作系统。 首先，使用Python 3.6安装 python环境，然后将其激活： conda create -n ntp_env pyth

EIT：电阻抗断层扫描（EIT）

matlab艾里光代码艾里光束断层显微术 (ATM) 的重建演示 本软件是作为文章的随附软件分发的，Jian Wang、Xuanwen Hua、Changliang Guo、Wenhao Liu 和 Shu Jia，“Airy-beam tomographyoscopy，”Optica 7，790-793（2020）， 怎么跑 演示包由用 MATLAB（MathWorks, Natick, MA）编写的函数和脚本组成。 代码已在MATLAB R2018b版本中测试。 为了简化编码，我们使用 DIPimage 工具箱 ()。 运行用于重建 3D 结构的演示代码： 将MATLAB中的当前文件夹设置为ATMdemo code\ 打开脚本ATMdemo.m，并使用实验数据Proj_data.mat。 设置以下参数的值：r1_max、r2_max、r3_max（重建矩阵的边长）、u_max（投影边长）、vpRatio（体素与像素比）、num_proj（投影数）、rnl（相对噪声水平） )、thetaZ（与 z 投影的角度）和投影数据文件。 运行代码。 输出是重建 3D 结构的 z 层。 计算时间

测量DNA损伤反应（DDR）成分激活的技术已在暴露评估和个性化医学中得到应用。 DDR和相关的DNA修复途径包含数百种蛋白质，因此对激活的详细测量在技术上既困难又费力。 我们研究的目的是在基于高通量电化学发光（ECL）的平台上开发某些DDR成分的蛋白质特异性检测方法。 我们为共济失调的毛细血管扩张症（ATM），检查点激酶2（CHK2），磷酸化的ATM S1981，磷酸化的CHK2 T68和磷酸化的肿瘤蛋白p53（p53）S15开发了五个有效的测定对。 我们针对细胞和癌症模型中的传统免疫印迹和γ-H2AX病灶措施验证了ECL结果。 为了在临床环境中测试基于ECL的技术，我们利用了接受计算机断层扫描（CT）扫描的患者的外周血单个核细胞（PBMC）。 CT扫描既代表着有价值的医学影像诊断，也代表着受控的电离辐射环境研究，因为它们能提供约2到31毫西弗（mSv）的电荷，并能激活DDR组件。 在这项研究中，我们表明基于ECL的技术可以测量患者PBMC样品中DDR成分的基础和损伤诱导水平。 使用盲法研究设计和患者匹配的CT扫描前后，我们显示ECL衍生的数据可以一致地（94％的时间，15/16例患者