Python文档检测器
python中的简单文档检测器。
环境设定
运行以下命令以安装必要的软件包。
pip install -r requirements.txt
测试运行
python3 page_extractor.py -i 'input/receipt.jpg'
2021-12-14 13:21:05
5.54MB
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针对PDF的漏洞及相应攻击手段日新月异，传统的恶意PDF文档检测技术难以应对各种新型威胁。目前针对恶意PDF文档检测的研究已取得一定成果，为了更深入地解决该技术存在的不足，采用文献分析方法，首先讨论了必要性、简述了其相关概念和检测基本框架；其次针对其分析技术的不同将现有方案进行分类，从适用范围、检测效果、检测效率等多个方面进行对比分析。最后归纳了该领域当前的热点和发展前景。
2021-08-15 23:06:10
1.16MB
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近年来，以窃取敏感数据、破坏国家重要基础设施为主要目标的高级持续威胁（Advanced Persistent Threat，APT）已经给国家安全带来了严重的威胁。与可执行文件相比，恶意文档具有涉及领域广、影响范围大、用户防范意识不足、攻击手段灵活多样、难以检测等诸多特点，已经成为实施APT攻击的重要载体。
2021-06-10 22:07:41
1.2MB
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针对现有恶意PDF文档在检测方案存在特征顽健性差、易被逃避检测等问题，提出了一种基于混合特征的恶意PDF文档检测方法，采用动静态混合分析技术从文档中提取出其常规信息、结构信息以及API调用信息，并基于K-means算法设计了特征提取方法，聚合出表征文档安全性的核心混合特征，从而提高了特征的顽健性。在此基础上，利用随机森林算法构建分类器并设计实验，对所提方案的检测性能以及抵抗模拟攻击的能力进行了探讨。
2021-04-28 20:12:04
753KB
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