暹罗深度神经网络的语义相似性。 该存储库包含Tensorflow中的暹罗神经网络的实现,该实现基于3种不同的主要深度学习架构构建: 卷积神经网络 递归神经网络 多头注意力网络 创建该存储库的主要原因是将GitHub上主要基于CNN和RNN架构构建的Siamese神经网络的知名实现方案与基于Transformer模型最初由提出的基于多头注意力机制构建的Siamese神经网络进行比较,这论文。 。 支持的数据集 当前版本的管道支持使用3个数据集: :NEW_button: 对抗自然语言推论(ANLI)基准: , 安装 资料准备 为了下载数据,请执行以下命令(此过程可能需要一段时间,具体取决于您的网络吞吐量):
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第三届魔镜杯数据应用大赛数据,数据官方经脱敏处理,
2021-04-02 10:39:44 56.75MB 文本语义相似性
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