包含KMeans、DBSCAN、LDA和Single_Pass的文本聚类算法程序（python实现）。
详细信息：
基于KMeans的无监督中文文本聚类
基于DBSCAN的无监督中文文本聚类
基于LDA的无监督文本聚类
基于single pass 策略进行聚类，不需要事先设置类别数
2022-06-14 22:05:33
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该资源主要参考我的博客：
[python] Kmeans文本聚类算法+PAC降维+Matplotlib显示聚类图像
http://blog.csdn.net/eastmount/article/details/50545937
包括输入文档txt，共1000行数据，每行都是分词完的文本。
本文主要讲述以下几点：
1.通过scikit-learn计算文本内容的tfidf并构造N*M矩阵(N个文档 M个特征词)；
2.调用scikit-learn中的K-means进行文本聚类；
3.使用PAC进行降维处理，每行文本表示成两维数据；
2022-05-30 23:14:11
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