本资源是一份由百度、四川大学和哈尔滨工业大学联合开发的中文停用词列表,旨在优化中文文本处理和自然语言处理(NLP)任务的性能。停用词列表包含了在中文文本分析中常见的、但对语义分析贡献较小的词汇,如“的”、“和”、“是”等。这些词汇虽然在语言中频繁出现,但往往不会对文本的语义理解产生显著影响,因此在预处理阶段去除这些词汇可以减少数据的冗余,提高处理效率。 该资源适用于文本挖掘、情感分析、机器翻译、信息检索等多个领域,帮助研究人员和开发者在处理中文文本时,能够更专注于文本的核心内容。百度、四川大学和哈尔滨工业大学在自然语言处理领域具有丰富的研究经验和技术积累,这份停用词列表是他们合作的成果之一,具有较高的权威性和实用性。
2025-04-07 11:52:57 13KB 文本分析
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结合百度停用词表、哈工大停用词表、四川大学机器智能实验室停用词库、中文停用词表等
2025-04-02 16:41:04 18KB
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中文文本分析三国演义python
2024-05-21 18:37:33 1.71MB python 文档资料 开发语言
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中文分析软件 chinese analysis
2023-02-19 04:34:17 2.86MB 中文 文本分析工具
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做的失独老人博客的文本分析,做了词云,词频相关性,和词频聚类。欢迎交流~
2023-01-13 11:31:41 12KB R;文本分析
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对于电影《白蛇传·情》的豆瓣短评数据,进行分词、词频统计,并绘制好评与中差评的韦恩词云图,可以清楚地分析好评与中差评间的异同。文件包括:词云图背景、.ipynb代码、豆瓣短评csv文件、结果文件。
2023-01-12 16:18:19 5.89MB 词云图 文本分析 韦恩图
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基于Python的文本分析方法研究.pdf
2022-12-28 15:38:03 2.56MB
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使用Python进行文本分析-第二版 自然语言处理从业者指南 文本分析有时会由于文本数据的非结构化和嘈杂的性质以及大量可用信息而变得不堪重负,令人沮丧。 “使用Python进行文本分析”是一本书,其中包含674页有用的信息,这些信息基于技术,算法,经验以及随着时间的推移在分析文本数据时吸取的各种经验教训。 该存储库包含本书中使用的数据集和代码。 我还将不时在此处添加各种笔记本和奖励内容。 继续看这个空间! 拿书 关于这本书 利用Python中的自然语言处理(NLP),并学习如何设置自己的健壮环境来执行文本分析。 第二版经过了重大修改,并根据NLP的最新趋势介绍了一些重大更改和新主题。 您将
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精通正则表达式(第三版)简体中文版
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词典:包含用于文本分析的词典和词典的数据包
2022-11-23 22:26:45 3.24MB text-mining r lookup hash
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