怒了，安装TA-Lib，找遍了全个中文网都找不着一个能下载的地方，各大平台给出的安装地址早就失效了，还在发，这次我一波打包出来，也当给自己做个备份了！ 文件包含以下内容，一次打包下载 TA_Lib-0.4.26-cp37-cp37m-win_amd64.whl TA_Lib-0.4.26-cp37-cp37m-win32.whl TA_Lib-0.4.26-cp38-cp38-win_amd64.whl TA_Lib-0.4.26-cp38-cp38-win32.whl TA_Lib-0.4.26-cp39-cp39-win_amd64.whl TA_Lib-0.4.26-cp39-cp39-win32.whl TA_Lib-0.4.26-cp310-cp310-win_amd64.whl TA_Lib-0.4.26-cp310-cp310-win32.whl TA_Lib-0.4.26-cp311-cp311-win_amd64.whl TA_Lib-0.4.26-cp311-cp311-win32.whl cp后面的数字表示你的python版本，比如3.7就是cp37

使用python语言写的打包备份文件脚本，使用tar命令进行打包。自定义备份目录，和备份源文件目录。

QT5.13 QCH 帮助文件打包

JS下载文件、图片，JS打包下载。支持IE、谷歌、火狐、360浏览器。适用于前端人员。 博文已贴源码，点此跳转：https://blog.csdn.net/qq_33427869/article/details/127370164

为了帮助正在学习深度学习的伙伴们，川大的一名优秀毕业生，在GitHub上创建了一个项目：《深度学习500问》，通过问答的形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述，以帮助自己及有需要的读者。 全书已达18个章节，近50万字，全是中文！！ 下面，我们来看一看该项目有哪些硬核干货吧！ 全书目录 该项目更确切地说是一本深度学习面试手册，500 问，非常详细。全书共分为 18 章，近 50 万字，目录如下： 数学基础 机器学习基础 深度学习基础 经典网络 卷积神经网络（CNN） 循环神经网络（RNN） 生成对抗网络（GAN） 目标检测 图像分割 强化学习 迁移学习 网络搭建及训练 优化算法 超参数调试 GPU 和框架选型 自然语言处理（NLP） 模型压缩、加速及移动端部署 后端

贪吃蛇（c++）工程文件打包（注释详尽）贪吃蛇（c++）工程文件打包（注释详尽）

最近在做实际项目时，需要将相应文件先进行打包压缩，然后再将压缩包再打包形成一个压缩文件进行下载，在实际过程中花费了一定的时间，共享出来希望对各位有用。C# 代码，压缩采用的ZipHelper类

这里还有我写的操作文档 exe打包.docx Bat转换为Exe软件，EXE融合器，innosetup(单文件打包有安装界面)，RAR自解压避免右键解压打包捆绑Fusion工具，加壳工具

网页设计一网页设计一

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