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何文欣(1971.12—),男,汉族,陕西渭南人,工学学士,高级工程师。现任中煤科工集团西安研究院有限公司地震勘探研究所所长,兼任中国陕西省地球物理学会理事。何文欣同志一直致力于煤田地震勘探技术的研发和应用工作,具有丰富的实践经验和创新意识。采用计算机模式识别和属性分析技术,准确圈定煤矿采空区和井下巷道。针对复杂地表条件,组织编制地震勘探观测系统计算机辅助设计软件。在长期技术实践中,针对沙漠、戈壁、山区、黄土区等地震勘探复杂条件,提出合

本文详细介绍了在抖音等短视频平台上利用AI技术制作漫画小说推文并实现变现的全过程。文章首先分析了小说推文项目的背景和市场潜力，指出虽然竞争激烈，但通过创新形式如AI漫画加解说仍能抓住流量。随后，文章分四个板块展开：项目介绍、准备、实操和变现。在实操部分，重点讲解了获取小说推广授权、选择爆款小说、制作视频（包括改写文案、AI生成漫画和视频剪辑）以及矩阵发布等关键步骤。此外，作者还提供了相关工具和资源的获取方式，包括AI绘图工具推荐和全套AIGC学习资料。整体而言，这是一份针对新手从零开始操作AI漫画小说推文的实用指南，强调了内容创新和多平台分发的重要性。 当今时代，短视频平台如抖音成为流量聚集地，而AI技术的介入，为内容创作与变现提供了全新的可能性。本文从AI漫画小说推文项目的市场背景分析入手，展现了利用AI技术进行内容创作的市场潜力。尽管市场存在激烈竞争，但通过采用创新的内容形式，如结合AI漫画和解说，依然能够有效吸引用户，抓住流量。 文章详细阐述了从项目启动到变现的全流程。对整个项目进行了全面介绍，帮助读者建立起对AI漫画小说推文项目的初步认识。文章强调了准备工作的重要性，包括研究市场动态、选择适合的平台和技术工具等。接着，实操部分是文章的重点，详细讲解了获取小说推广授权的途径、如何挑选有潜力的爆款小说以及制作视频的具体步骤，这些步骤涉及改写文案、利用AI技术生成漫画图像和视频剪辑技巧等。文章还特别强调了通过矩阵发布，即在多个平台上分发内容，来增加曝光率和影响力的重要性。 此外，作者还分享了获取相关工具和资源的途径，包括推荐一些AI绘图工具和提供AIGC（人工智能生成内容）的全套学习资料，这对新手来说无疑是宝贵的指导。通过这些资源和工具，即便是初学者也能够顺利进入AI漫画小说推文的创作和运营领域。 整体而言，这是一份全面的实用指南，它不仅适用于有志于在短视频平台发展的内容创作者，也为希望掌握AI技术在新媒体领域应用的读者提供了详实的指导。文章从实际操作的角度出发，深入浅出地介绍了AI漫画小说推文的全过程，并强调了内容创新与多平台分发策略在项目成功中的核心地位。

本文详细介绍了利用AI技术制作小说推文视频的保姆级教程。项目通过视觉展示手段在短视频平台推广文学作品，吸引用户注册或充值以获得提成。文章从获取小说平台推广授权、选择爆款小说、获取关键词到视频制作的详细步骤进行了全面解析。特别强调了AI工具在内容提炼、场景图片生成、视频转换和配音剪辑中的应用，并推荐了如剪映、stablevideo等实用工具。此外，文章还提供了新手快速入门的技巧，如通过热点宝和关注同行寻找热门素材，以及保持账号领域专注的重要性。最后，作者分享了AIGC技术的学习资源和未来发展趋势，为感兴趣的小伙伴提供了全面的学习支持。 在当前数字媒体时代，通过短视频平台推广文学作品已成为一种流行趋势，尤其在年轻人中颇受欢迎。视频教程详细解释了如何利用AI技术，结合视觉展示手段，制作出能够吸引用户关注的高质量推文视频。项目取得小说平台的推广授权是必要的前提条件。接着，选择在市场上广受欢迎的小说作为推文内容，以确保视频能够引起足够的关注度。获取关键词是为了优化视频内容，使其在短视频平台中更容易被潜在读者发现。视频制作的每个环节都得到了详尽的阐释，从内容提炼到场景图片生成，再到视频转换和配音剪辑，AI工具的应用贯穿始终。 为了提升视频的吸引力和观赏性，推荐使用剪映、stablevideo等实用工具来提高制作效率。新手入门技巧也被涉及，如通过热点宝和关注同行来寻找热门素材，同时强调了在社交媒体上保持账号领域专注性的重要性。作者还提供了AIGC技术的学习资源，涵盖了学习材料、在线课程和论坛讨论等，这些资源对于对AI技术感兴趣的读者来说，无疑是一笔宝贵的财富。通过这些学习资源，读者不仅能够掌握制作小说推文视频的技能，还能对AI技术的未来发展趋势有所了解。 文章还特别提到了如何通过视频内容吸引用户注册或充值，这不仅为推广者带来了经济利益，也为视频创作者提供了资金支持，从而能够持续创作高质量内容。整个项目既解决了文学作品的推广问题，也为视频内容创作者提供了新的创作方向，可谓一举两得。 此外，教程内容的编排体现了对AI技术在实际应用中细节的重视，比如在内容提炼过程中如何选取合适的小说片段，以保持故事的连贯性和吸引力；在视频制作过程中如何利用AI工具进行高效的场景图片生成和视频转换，以及如何进行配音剪辑以增强视频的情感表达。这些内容都旨在帮助用户在制作视频时，能够更好地利用AI技术，从而创造出更具吸引力和竞争力的作品。 文章的每个部分都力求详尽，确保用户在学习过程中能够获得实际操作的指导和建议。从获取授权到最终的视频发布，每个步骤都被细致地讲解，让读者能够清晰地了解整个过程。这种保姆级的教程设置，无疑为那些缺乏视频制作经验的推广者提供了巨大的便利，使他们能够快速学习并应用相关技术，从而达到推广文学作品的目的。 教程还强调了内容创意的重要性，而AI技术的介入则大大降低了创意实现的门槛。通过AI工具，即使是缺乏专业技能的用户，也能轻松制作出富有创意和吸引力的视频内容。此外，教程还涉及到了如何与社交媒体趋势保持同步，利用热点事件提升视频曝光率，以及如何通过持续学习和实践来提高个人技能。 整个教程不仅为AI技术在视频制作中的应用提供了清晰的路径，还为推广者和视频创作者指明了未来发展的方向。通过这个项目，我们可以看到AI技术如何赋能内容创作和推广，同时也能预见未来AI技术在内容创作领域将会有更广阔的应用前景。

本文详细介绍了利用AI工具进行小说推文的保姆级教程，包括项目流程、玩法解析和基本流程拆解。项目流程涵盖选文、申请关键词、改文、配音、出图、剪辑和发布等步骤。玩法解析部分强调了AI工具在提高作品原创度方面的优势，并对比了SD和MJ两种出图工具的优缺点。基本流程拆解则从选书、文案、出图、剪辑和发布五个方面进行了详细说明，提供了多种文案模板和剪辑技巧。此外，文章还分享了一个完整的学习计划，帮助初学者从入门到精通AI工具的应用，最终实现多渠道变现。 本文是一篇关于使用AI工具创作并推广小说的全面教程。教程从项目的整体流程开始介绍，包含了从选文、关键词的申请、修改文案、配音、制作图像、视频剪辑到最终发布各个环节的详细步骤。在玩法解析部分，强调了AI技术在提升创作原创性方面的显著优势，并且深入比较了SD和MJ这两种流行图像生成工具的特点和应用差异。教程不仅仅局限于技术层面，还详细拆解了从选书、撰写文案、图像制作、视频剪辑到发布等五大方面的操作，为读者提供了众多实用的文案模板和剪辑技巧，极大地丰富了内容创作的策略与方法。 为了帮助初学者更好地掌握AI工具，文章制定了一份详细的学习计划，从基础知识的构建到高级技巧的运用，再到最终实现小说作品在多个渠道的变现，形成了一条清晰的学习路径。这一教程的发布，无疑为小说创作者提供了一套完整的解决方案，使得他们能够在创作和推广领域获得更为便捷和高效的支持。 整体来看，教程在创作及推广方面提供了完整且具有实际操作性的指导，尤其是对于那些希望通过AI技术提升工作效率和创作质量的初学者而言，是一份不可多得的参考资料。

本文详细介绍了在抖音平台上利用AI技术制作漫画小说推文并实现变现的全过程。文章首先分析了小说推文项目的背景和核心逻辑，指出这是一个持续三年的热门赛道，通过短视频平台为小说平台拉新赚取佣金。随着竞争加剧，内容形式已从最初的文字录屏升级到AI漫画加解说的新阶段。作者从项目介绍、准备、实操和变现四个板块展开讲解，重点分享了获取授权、选择爆款小说、制作视频和矩阵发布等关键步骤。文章还推荐了AI漫画制作工具和全套学习资料，帮助读者快速上手。这种新型内容形式具有声画结合、原创性强、变现周期长等优势，适合想要在短视频平台创业的内容创作者。 在当今数字时代，社交媒体平台如抖音已成为内容创作和分发的新战场。本文深入探讨了如何在抖音上利用AI技术，创作漫画小说推文，并通过这一过程实现内容变现的详细步骤。文章首先分析了小说推文项目的背景和核心逻辑，揭示了这是一个经过三年时间验证的热门领域。随着短视频平台竞争的日益激烈，内容形式已经从简单文字录屏升级为结合AI漫画和解说的高级形式。 项目介绍部分详细阐述了将AI技术应用于小说内容的创新途径，这种融合了声画元素的新形式，不仅增加了内容的原创性，也拓宽了内容的表现形式。文章进一步详细讲解了项目实施的准备工作，包括获取授权、挑选具备吸引力的小说以及准备合适的营销素材。在实操环节，文章强调了如何制作高质量的AI漫画视频，并通过矩阵发布策略来提升项目的曝光率和用户参与度。此外，文章还强调了如何通过有效的变现手段，如通过联盟营销赚取佣金，为内容创作者提供稳定的收入来源。 在整个内容创作和变现过程中，文章推荐了一系列AI漫画制作工具和学习资源，以便读者能够快速掌握所需技能。这些工具和资料不仅包括了视频制作的软件，还涉及了如何进行市场分析和内容优化的知识，旨在帮助有志于短视频平台创业的内容创作者迅速入门。 文章总结了这种新型内容形式的多重优势，包括声画结合带来的感官享受、原创内容的长期价值以及相对较长的变现周期。这些特性使得此类内容不仅能够吸引用户，也能够为创作者带来持续的收益。本文为短视频平台内容创作和变现提供了全方位的指导和资源，对于希望通过AI技术在短视频领域寻求发展机会的创作者而言，是一份不可多得的参考资料。

控制顶刊IEEE TAC热点lunwen复现，前V章案例复现，内容包括数据驱动状态反馈控制和LQR控制，可应用于具有噪声的数据和非线性系统，附参考lunwen及详细代码注释对应到文中公式，易于掌握理解，需要代码 ,IEEE TAC热点论文; 复现案例; 数据驱动状态反馈控制; LQR控制; 噪声数据; 非线性系统; 参考论文; 代码注释; 公式对应; 代码需求,IEEE TAC热点论文复现：数据驱动反馈控制与LQR控制在噪声非线性系统中的应用 在现代控制理论中，数据驱动的状态反馈控制和线性二次调节器（LQR）控制技术是两个重要的研究方向。这些技术尤其在处理具有噪声的数据和非线性系统时显得尤为重要。本文将详细介绍如何复现IEEE Transactions on Automatic Control（TAC）中关于这些技术的热点论文，旨在通过案例分析和代码实现，帮助读者深入理解相关理论并掌握其应用方法。 数据驱动的状态反馈控制是一种无需事先知道系统精确模型即可实现状态估计和反馈控制的方法。这种方法依赖于从系统运行中收集的数据来建立模型，对于许多实际应用中的复杂系统来说，这是一种非常实用的技术。在复现案例中，我们将展示如何利用真实数据来训练模型，并实现有效的状态反馈控制。 LQR控制是一种广泛应用于线性系统的最优控制策略，它通过解决一个线性二次规划问题来设计控制器。LQR控制器能够保证系统的稳定性和性能，特别是在面对具有噪声干扰的系统时，LQR控制仍然能够提供较好的控制效果。复现案例中将包含如何将LQR理论应用于控制系统设计，并通过实际案例展示其效果。 本文复现的案例内容不仅包括理论分析，还提供了详细的代码实现。代码中包含了丰富的注释，这些注释直接对应文中出现的公式，使得读者可以轻松地跟随每一个步骤，理解代码是如何将理论转化为实际控制的。这对于那些希望加深对数据驱动状态反馈控制和LQR控制技术理解的读者来说，是一个极好的学习资源。 另外，文章还附有相关的参考文献，以便于读者在深入学习的过程中，可以进一步查阅相关的专业资料，从而更好地掌握这些控制技术的深层次原理和应用背景。这些参考文献不仅涵盖了控制理论的经典内容，还包括了一些前沿的学术论文，帮助读者站在巨人的肩膀上更进一步。 本文为读者提供了一个全面的视角来理解数据驱动状态反馈控制和LQR控制技术，并通过实际案例和详细的代码注释，使理论与实践相结合。读者通过本文的学习，将能够更有效地将这些控制技术应用于具有噪声的数据和非线性系统，从而在控制领域取得更加深入的研究成果。

内容概要：该开源代码实现了一个基于Python的自动化工具，用于与“豆包”AI平台进行交互，支持文生图和图生图两大功能。程序通过Selenium控制Chrome浏览器模拟用户操作，在豆包聊天界面中自动输入提示词、上传参考图像、触发AI绘图并下载生成的图片。系统具备图形化界面（GUI），允许用户配置生成参数如图片数量、循环次数、超时时间、图片比例及固定后缀等，并支持多轮批量处理和断点续传。代码还集成了错误重试机制、日志记录、文件管理及浏览器驱动自动控制等功能，提升了稳定性和易用性。; 适合人群：具备一定Python编程基础，熟悉GUI开发、自动化脚本及网络爬虫技术的开发者或AI绘画爱好者；适合希望深入理解Selenium自动化与AI接口集成的技术人员。; 使用场景及目标：①实现对豆包AI文生图/图生图功能的批量自动化调用；②研究如何通过Selenium模拟复杂网页交互流程；③构建可扩展的AI绘图自动化框架，支持任务持久化与异常恢复； 阅读建议：此资源以实际项目形式展示了自动化工具的完整架构设计，建议结合代码运行环境进行调试分析，重点关注多线程控制、元素定位策略、下载文件监控及状态恢复机制的实现细节。 selenium结合chromedriver实现豆包批量自动化AI文生图和图生图并自动保存功能， 图片保存到image目录下，参考图可选单文件或文件夹批量图生图。 提示词一行一个，可批量循环。 python源码如下，分享给大家。请自行打包成exe， 注意对应版本的chromedriver.exe放到chromedriver目录下，谷歌浏览器自行下载安装。 不足之处请各位前辈多多指正。【转载请注明出处】

基于李特文《齿轮几何学与啮合理论》的齿轮技术matlab程序实现与传动特性解析,齿轮、行星齿轮、端面齿轮、斜齿轮、非圆齿轮、圆弧齿轮……啮合理论、啮合原理、齿面求解、传动特性、接触分析tca、传动误差等技术matlab程序实现。 参照李特文《齿轮几何学与啮合理论》 ,核心关键词：齿轮; 行星齿轮; 端面齿轮; 斜齿轮; 非圆齿轮; 圆弧齿轮; 啮合理论; 啮合原理; 齿面求解; 传动特性; 接触分析TCA; 传动误差; 技术; MATLAB程序实现; 李特文《齿轮几何学与啮合理论》。,基于齿轮技术的啮合原理与传动特性Matlab实现研究

知识点： Linux系统架构：完整的嵌入式Linux系统由bootloader、Linux内核、rootfs根文件系统和应用APP程序组成。Linux的复杂性远超单片机，它能同时运行成百上千个task，拥有完备的内存管理和进程调度机制。作为开发者，需要全面考虑如何降低代码耦合度、分层以及多平台移植性等问题。 零基础学习嵌入式Linux：首先需要掌握C语言，因为这是嵌入式编程的主要语言。推荐入门教材如《C语言程序设计》和进阶书籍《C和指针》、《C专家编程》、《C缺陷与陷阱》。了解Linux下的C编程是必需的，相关书籍如《Linux C编程一站式学习》会非常有帮助。此外，有单片机和RTOS的经验会有所帮助，但如果之前没有相关经验，直接学习Linux也是可行的，只是难度会更大一些。 Linux学习路径：分为几个关键步骤，包括学习Linux基础命令，掌握Linux应用开发，深入学习Linux驱动开发，以及研究Linux内核。基础命令方面，推荐《鸟哥的Linux私房菜-基础篇》。应用开发方面，可以参考《嵌入式Linux应用开发完全手册》和《I.MX6U嵌入式Linux C应用编程指南》。驱动开发方面，推荐《Linux设备驱动开发详解》和《Linux设备驱动程序》。对于内核的学习，可以阅读《Linux内核设计与实现》和《深入理解Linux内核》。 与Android开发的关联：Android系统基于Linux内核，因此Linux驱动开发的知识在Android驱动开发中同样适用，只不过Android开发还涉及到HAL（硬件抽象层）相关的操作。 开发工具：嵌入式开发需要熟悉多种软件工具，例如版本控制系统Git、代码编辑器Notepad++、远程终端仿真软件Xshell、安全CRT、文件比较工具Beyond Compare、远程桌面工具MobaXterm等。 Linux发展方向与技术栈：嵌入式Linux领域有两个主要发展方向，分别是嵌入式应用开发和嵌入式驱动开发。应用开发可以进一步细分为C++的QT界面开发和音视频流媒体开发等方向。驱动开发更偏向于底层技术，对平台切换的适应能力较强。不同的技术栈有不同的适用领域，如RK平台、飞思卡尔平台、海思平台、联发科平台和高通平台等。 展望未来，嵌入式Linux开发将是一个持续发展的领域，随着技术的不断进步，对于嵌入式工程师的需求将保持增长。对于初学者而言，选择合适的方向并持续学习新技术是十分必要的。希望以上内容能为对嵌入式Linux感兴趣的人提供一个清晰的学习路线图。