概率整形技术(Probability Shaping, PS)是数字通信中通过优化信号星座点概率分布以提升传输性能的关键技术。相较于传统均匀分布调制(如QAM、PSK),概率整形采用非均匀分布(如高斯分布),使低能量星座点出现概率更高,从而逼近香农极限、优化功率效率,并兼容现有调制编码方案。其核心流程包括分布匹配、调制、传输及解调恢复,广泛应用于高速光通信(5G/6G承载网、数据中心互联)。文中还通过MATLAB仿真对比了均匀与非均匀分布的16QAM星座图性能,展示了指数分布概率整形的实现方法与优势。 概率整形技术是一种数字通信领域的先进技术,其工作原理是通过调整信号星座点的概率分布来提高传输性能。在传统的数字通信系统中,常用的调制方式如QAM(正交幅度调制)和PSK(相移键控)通常采用均匀分布的星座点。然而,概率整形技术则采用非均匀分布,尤其是高斯分布,来使低能量星座点出现的概率更高,这样的设计可以更接近香农极限,从而优化功率效率。 香农极限是通信领域的理论极限,代表了在给定的通信信道上所能达到的最大信息传输速率。概率整形技术通过非均匀分布的方式,使得信道的利用率更高,这在高速光通信、5G和6G承载网、以及数据中心互联等高速数据传输领域具有非常重要的应用价值。 概率整形技术的核心流程主要包括分布匹配、调制、传输和解调恢复四个步骤。分布匹配是将要传输的数据比特映射到特定的概率分布上;调制是将匹配后的数据转换为信号星座点;传输则是将信号通过物理介质发送出去;最后在接收端进行解调恢复,重新得到原始数据。 在实际应用中,概率整形技术可以与现有的调制编码方案兼容,这意味着在不改变现有通信系统架构的前提下,通过引入概率整形技术就能提升系统的性能。MATLAB仿真工具通常用于验证这一技术的效果。在文中提及的仿真案例中,通过对比均匀与非均匀分布的16QAM星座图性能,清晰地展示了概率整形技术的实现方法和它所带来的性能优势。 具体来说,16QAM星座图通过指数分布的概率整形,可以更有效地利用信道,减少信号间的干扰,提高信噪比,从而实现更高的数据传输速率和更低的错误率。这种技术使得在高信噪比条件下,系统性能得到显著提升,同时也能在低信噪比条件下,通过减少星座点间距离的差异来减少错误率。 在代码实现方面,概率整形技术可以通过特定的软件包和源码包来实现,这些代码包提供了实现概率整形技术所需的算法和数据处理功能。开发者可以通过这些软件工具包来进一步研究和开发概率整形技术,以适应不同的应用场景和技术需求。 在数字通信领域,由于数据传输需求的快速增长,概率整形技术作为一种新兴技术,能够显著提升传输效率和数据传输速率,因此它在高速数据通信领域中的应用前景十分广阔。
2025-11-24 17:39:39 2.44MB 软件开发 源码
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Matlab领域上传的视频是由对应的完整代码运行得来的,完整代码皆可运行,亲测可用,适合小白; 1、从视频里可见完整代码的内容 主函数:main.m; 调用函数:其他m文件;无需运行 运行结果效果图; 2、代码运行版本 Matlab 2019b;若运行有误,根据提示修改;若不会,私信博主; 3、运行操作步骤 步骤一:将所有文件放到Matlab的当前文件夹中; 步骤二:双击打开main.m文件; 步骤三:点击运行,等程序运行完得到结果; 4、仿真咨询 如需其他服务,可私信博主; 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作
2025-07-29 10:57:16 2.8MB matlab
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散射在光的成像过程中无法避免,传统的光学成像技术很难解决散射引起的光波前畸变及图像失真等问题。近年来,大量的研究成果表明充分利用散射效应的成像技术可以实现透过散射介质或复杂介质成像,且具有超分辨的特性。本文在介绍散射成像基本原理的基础上,重点介绍了透过散射介质成像方法以及相关技术的研究进展,分析了散射成像尚存在的问题,最后对散射成像未来的研究方向进行了展望。
2025-07-08 15:12:17 16.84MB 成像系统 散射成像 超衍射极 波前整形
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永磁同步电机末端振动抑制(输入整形)simulink仿真模型,包含ZV,ZVD,EI整形。 模型文档算法说明: 永磁同步电机末端振动抑制(输入整形): https://blog.csdn.net/qq_28149763/article/details/144041985?sharetype=blogdetail&sharerId=144041985&sharerefer=PC&sharesource=qq_28149763&spm=1011.2480.3001.8118
2025-05-20 00:08:36 56KB PMSM simulink 振动抑制
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实现了通过在图像上增加或者减少控制点,通过鼠标调整控制点,可以对图像进行微变形,如果图像是人脸,如眼睛的增大或减小的调整,相当于对人脸进行了整形。算法原理见配套博客《python+opencv实现人脸微整形
2024-08-11 20:26:17 6KB python opencv
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采用相位混合算法(PMA)与平滑修正法相结合的混合算法,对激光发出的高斯光束进行整形,得到了均方误差和顶部不均匀度均明显降低的等光强分布。利用液晶空间光调制器(LCSLM)的相位调制特性,实现了对高斯光束的光束整形,获得了光强均匀分布的圆光束和矩形光束输出。得到的输出光束顶部不均匀度和均方误差都低于5%,能量集中度在90%以上。表明此方法是一种实时、可控和高效的激光束整形方法。
2023-07-24 19:10:13 2.94MB 光学设计 光束整形 液晶空间 相位混合
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概率整形实现——添加FEC开销——应用分布匹配器——PCS系统完成 Generate TX bits Generate Transmitted symbols
2023-04-14 00:10:12 70.86MB MATLAB matlab fec ldpc
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有关激光整形技术的最新科研成果。运用ZEMAX的激光光束技术试验来研究。
2023-02-22 19:21:33 731KB 激光
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用于FPGA频率计的小信号的放大与整形,采用VCA810、OPA690作信号放大处理,并利用OPA690搭建施密特触发器。本人试验中信号最小幅度可到50mV,最高频率5Mhz。 VCA810是直流耦合,宽带,连续可变电压控制增益放大器。它提供了差分输入单端输出转换,用来改变高阻抗的增益控制输入超过- 40DB增益至+40 dB的范围内成dB/ V的线性变化。从±5V电源工作,将调整为VCA810的增益控制电压在0V输入- 40DB增益在-2V输入到+40 dB。增加地面以上的控制电压将衰减超过80dB的信号路径。 附件提供了OPA690和VCA810原理图。
2023-02-10 08:42:32 222KB opa690 vca810原理图 电路方案
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