基于xml方式，spring整合kafka demo实例。该实例直接下载即可正常运行

SpringBoot2.x整合Kafka实现消息中间件的发送及消费监听业务，其序列化方式采用ProtoBuf协议实现跨平台、跨语言的数据传输方式。

主要介绍了spring-cloud-stream结合kafka使用详解,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下

Flink 整合 Kafka 基本步骤，请参考：Flink 基础整合 Kafka。本文仅用来介绍 Flink 整合 Kafka 实现 Exactly-Once。 1.什么是Exactly-Once        恰好处理一次的意思。不管在处理的时候是否有异常发生，计算的结果都一样。即使在发现机器或者软件故障时，都不会出现数据丢失以及重复处理的情况。（就是每条数据只会被处理一次）        Flink 中哪些 Source 、Sink支持 Exactly-Once 呢，Flink官方文档(链接)为我们做了描述。如下图所示： Source： Sink：        我们发现很多都是 a

springboot整合kafka的一个demo!附带window版本的zookeeper和kafka

主要介绍了spring boot整合kafka过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

springboot2.x整合kafka，发送者包含自定义分区发送，发送之后的回调函数，消费者有两个监听，一个是批量消费多topic，另外一个是消费指定topic的不同分区

SpringBoot整合kafka代码，两个工程 一个消费者 一个生产者，利用定时任务和restapi发送消息，自动分配分区消费和指定分区消费，再也不用写死分区了真好。代码简洁。欢迎大家下载。

kettle7.1版本整合kafka，kafka插件包含生产者、消费者。直接在kettle安装目录plugins下创建steps目录，并解压下载文件到kettle/plugins/steps目录。具体可查看我博文。

基于 注解Annotation 方式，spring整合kafka demo实例。该实例直接下载即可正常运行