数据标准化（Normalization）是指：将数据按照一定的比例进行缩放，使其落入一个特定的小区间。
为什么要进行数据标准化呢？
去除数据的单位限制，将其转化为无量纲的纯数值，便于不同量级、不同单位或不同范围的数据转化为统一的标准数值，以便进行比较分析和加权。
通过手写Python代码对海伦约会对象数据集完成数据标准化归一化的预处理。
其中包含：
（1）Min-Max标准化
（2）Z-Score标准化
（3）小数定标标准化
（4）均值归一化法
（5）向量归一化
（6）指数转换
2024-05-12 16:42:06
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KDD99入侵检测数据为网络上注明的 训练数据集合，数据特征共计41种特征，41种特征分为4个大类。本算法基于微软的LightGBM实现，实现简练。包括了从数据处理到训练模块到预测的全过程，准确率极高
2024-04-02 16:13:31
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SPM8数据预处理工具-allprocess（changed）.rar
这是我用SPM8工具箱做的一个batch，里面包含数据预处理的过程和first level与参数估计的过程。是和我录的data process of fmri的视频配套的，如果你是看来我录的这个视频找到这个帖子的话，那么恭喜你，找对地方了。注册一个账号下载吧！
2023-04-30 09:32:10
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数据预处理-IMU数据滤波 在飞控领域中，主要针对飞行器在某一个高频点幅值较大，换句话来说，就是常见的飞机有共振的现象时。简单来说，陷波滤波器主要针对的某一个特定频率而不影响其他频率段的滤波。
2023-04-18 16:01:22
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2023-03-27 00:38:52
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数据摘要：通过 pandas 的 read_csv 方法将 csv 格式数据读入为 DataFrame 格式数据，通过判断数据类型为 int64 或者 floa
2023-03-15 16:11:45
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