YOLO数据集分割代码，将数据集分割成训练数据集和验证数据集。

数据集分割train和test程序

一、随机划分 import numpy as np from sklearn import datasets iris = datasets.load_iris() X = iris.data y = iris.target # 1）归一化前，将原始数据分割 from sklearn.model_selection import train_test_split X_train,X_test,y_train,y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2,

把数据集拆分为训练集与测试集，可设定拆分比例。

Massachusetts Roads Dataset（马萨诸塞州道路数据集），包含测试集，验证集，训练集