适用于数据质量检查工作：完整性性检查、规范性检查、一致性检查、准确性检查、唯一性检查、关联性检查、及时性检查和逻辑性检查；

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Python 自动数据质量检查工具包

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RT 作为一种战略资源与生产要素的信息（数据）资源，其质量直接影响相关决策的正确性和使用价值。 调查结果表明，数据质量的问题是普遍的，造成的损失是巨大的。地质数据的生产、管理和服务是地质 工作的重要任务。作为国家进行资源决策重要基础的地质数据同样面临着数据质量问题。制定地质数据 质量检查与评价的通用标准，使数据质量的检查与评价有章可循，对于提高地质数据质量具有实际意义。 本标准根据ISO 19113和地质数据的特点,对现存地质数据质量元素进行了规范，增加了“图面整饰 的规范性”；借鉴国际上广义数据质量的概念和描述框架，在定性质量元素中增加了“适用性”，并以GB/T 2828.1-2003计数调整型抽样方案为基础，结合ISO 19114提出了适合地质数据的抽样检查方法。

基本农田数据质量检查细则 1.适用范围 　　　　本细则规定基本农田数据库数据的质量检查项目、检查内容、检查方法和评价方法等。 　　　　本细则适用于汇交到部的基本农田数据的质量检查和评价。

本标准给出了国土资源数据质量元素、缺陷分级；规定了国土资源数据库数据检查验收的基本要求、程序、检查内容、抽样检验方法、质量评价方法以及检查验收过程中相关文档的内容和格式要求等。 本标准适用于国土资源数据库生产过程和验收阶段的数据质量检查和评价。

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[20170214]永久基本农田数据质量检查细则(2017年版).doc

基本农田划定数据库质量检查软件2017年2月22发布的最新版本