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P2P 技术解决了传统流媒体应用中的不能支持大用户的问题。而数据调度算法一直是P2P 研究中的热点问题。在给出了P2P 视频直播系统中节点能力的定义和计算方法后，结合BT 中的Rarest First 策略，提出了一种基于节点能力的适用于P2P 视频直播系统的数据调度算法。该算法既考虑了流媒体数据具有时间限制的特性，同时也考虑了如何能充分的利用节点的上传带宽，增进了系统的负载平衡。

调度任务显示失败问题修改

分布式数据调度相关论文.pdf

手把手视频详细讲解项目开发全过程，需要的小伙伴自行百度网盘下载，链接见附件，永久有效。 课程简介 从零开始讲解大数据调度系统构成，集成大数据计算任务构建大数据工作流，基于Oozie构建实现企业级自动化任务开发 课程亮点 1，知识体系完备，从小白到大神各阶段读者均能学有所获。 2，生动形象，化繁为简，讲解通俗易懂。 3，结合工作实践及分析应用，培养解决实际问题的能力。 4，每一块知识点, 都有配套案例, 学习不再迷茫。 适用人群 1、对大数据感兴趣的在校生及应届毕业生。 2、对目前职业有进一步提升要求，希望从事大数据行业高薪工作的在职人员。 3、对大数据行业感兴趣的相关人员。 课程内容 第一章：工作流任务调度系统 1.大数据调度系统概论 2.企业级工作流 3.工作流依赖调度 4.工作流定时调度 第二章：企业级任务流调度系统Oozie 1.Oozie的应用场景 2.Oozie的功能及模块 3.Oozie的与MR的关系 4.Oozie的工作流实现原理 5.Oozie中的特殊概念Action 6.Hadoop的集成配置 7.Oozie的部署配置 第三章：Oozie调度开发实战 1.Shell脚本工作流调度开发实战 2.Hive Job工作流调度开发实战 3.MapReduce工作流调度开发实战 4.复杂工作流调度实战 5.分支与合并逻辑控制组件 第四章：Oozie定时依赖调度 1.基于时间的任务流调度 2.Coordinator时区配置 3.Coordinator任务实战开发 第五章：Oozie可视化开发 1.集成Hue配置 2.基于Hue构建Oozie工作流开发实战 第六章：Oozie监控任务管理 1.Oozie任务的查看 2.Oozie任务的提交 3.Oozie任务的关闭

手把手视频详细讲解项目开发全过程，需要的小伙伴自行百度网盘下载，链接见附件，永久有效。 课程简介 从零开始讲解大数据调度系统构成，集成大数据计算任务构建大数据工作流，基于Azkaban构建实现企业级自动化任务开发 课程亮点 1，知识体系完备，从小白到大神各阶段读者均能学有所获。 2，生动形象，化繁为简，讲解通俗易懂。 3，结合工作实践及分析应用，培养解决实际问题的能力。 4，每一块知识点, 都有配套案例, 学习不再迷茫。 适用人群 1、对大数据感兴趣的在校生及应届毕业生。 2、对目前职业有进一步提升要求，希望从事大数据行业高薪工作的在职人员。 3、对大数据行业感兴趣的相关人员。 课程内容 第一章：工作流任务调度 1.大数据调度系统概论 2.企业级工作流 3.工作流依赖调度 4.工作流定时调度 5.常用工作流调度工具 第二章：Azkaban工作流调度系统 1.Azkaban的起源及其发展 2.Azkaban分布式架构原理 3.Azkaban中的工作流概念详解 第三章：Azkaban企业级多模式部署 1.Azkaban版本及三种部署模式 2.Azkaban编译 3.solo本地模式 4.Two-Server单节点模式 5.Multiple-Executor分布式模式 第四章：Azkaban开发实战 1.Azkaban工作流开发规则 2.Azkaban调度Shell脚本实战 3.Azkaban调度HDFS实战 4.Azkaban调度MapReduce实战 5.Azkaban调度Hive实战 6.Azkaban子流的实战 7.Azkaban复杂调度实战 8.Azkaban定时调度实战

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