Data Structures and Algorithms in Java 6th Edition.2014.pdf数据结构与算法 纯英文 java

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数据结构与算法之美教程分为 4 个由浅入深的模块：入门、初级、高级、实战。 高级篇将从概念和应用的角度，深入剖析一些稍复杂的数据结构与算法，推演海量数据下的算法问题解决过程；帮你更加深入理解算法精髓，开拓视野，训练逻辑；真正带你升级算法思维，修炼深厚的编程内功。 实战篇将通过实战案例串讲前面讲到的数据结构和算法；并拿一些开源项目和框架，剖析它们背后的数据结构和算法；并带你用学过的内容实现一个短网址系统；深化对概念和应用的理解，灵活使用数据结构和算法。

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此为一个利用Java语言编写的排序分析程序，程序中统计了各种排序算法（冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、快速排序、堆排序、归并排序、基数排序）的分析，ppt中包含各种排序算法的分析，附上动画演示（来自网络，在ppt中）和算法的Java语言实现。

本教程是使用Java来讲解数据结构和算法，考虑到数据结构和算法较难，授课采用图解加算法游戏的方式。内容包括: 稀疏数组、单向队列、环形队列、单向链表、双向链表、环形链表、约瑟夫问题、栈、前缀、中缀、后缀表达式、中缀表达式转换为后缀表达式、递归与回溯、迷宫问题、八皇后问题、算法的时间复杂度、冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序、希尔排序、基数排序(桶排序)、堆排序、排序速度分析、二分查找、插值查找、斐波那契查找、散列、哈希表、二叉树、二叉树与数组转换、二叉排序树(BST)、AVL树、线索二叉树、赫夫曼树、赫夫曼编码、多路查找树(B树B+树和B*树)、图、图的DFS算法和BFS、程序员常用10大算法、二分查找算法(非递归)、分治算法、动态规划算法、KMP算法、贪心算法、普里姆算法、克鲁斯卡尔算法、迪杰斯特拉算法、弗洛伊德算法马踏棋盘算法。

数据结构与算法分析_java语言描述课后习题答案

数据结构与算法Java语言描述(第2版)。资源中包含了PDF电子书和完整程序源代码。英文的，但描述简单易懂。 与其它同类书相比，本书的特点：1.很少的理论和数学公式；2.每章的算法都有完整的程序代码，程序代码可以运行；3.提供演示程序(applet)，显示算法执行中数据的变化，有助于理解算法的工作原理；4.有助于提供Java编程能力。 特别说明：作者是Robert Lafore。因为存在一本同名的书。

收集了各类IT公司笔试面试的题目，很全，里面有java,C++,c#的题目，还有数据结构和算法的题目，很实用

对于大部分业务开发来说，我们平时可能更多的是利用已经封装好的现成的接口、类库来堆砌、翻译业务逻辑，很少需要自己实现数据结构和算法。但是，不需要自己实现，并不代表什么都不需要了解。 如果不知道这些类库背后的原理，不懂得时间、空间复杂度分析，你如何能用好、用对它们？存储某个业务数据的时候，你如何知道应该用ArrayList，还是Linked List呢？调用了某个函数之后，你又该如何评估代码的性能和资源的消耗呢？ 作为业务开发，我们会用到各种框架、中间件和底层系统，比如Spring、RPC框架、消息中间件、Redis等等。在这些基础框架中，一般都揉和了很多基础数据结构和算法的设计思想。 比如，我们常用的Key-Value数据库Redis中，里面的有序集合是用什么数据结构来实现的呢？为什么要用跳表来实现呢？为什么不用二叉树呢？ 如果你能弄明白这些底层原理，你就能更好地使用它们。即便出现问题，也很容易就能定位。因此，掌握数据结构和算法，不管对于阅读框架源码，还是理解其背后的设计思想，都是非常有用的。