该函数使用此处描述的 GE Historian 压缩算法（类似于 Swinging Door 算法）删除 EPS 容差区间内的冗余数据点： http : //www.evsystems.net/files/GE_Historian_Compression_Overview.ppt

MATLAB生成2维数据点程序，可以产生一些简单的流行结构数据集，用于聚类测试；MATLAB基础程序，简单易用有注释，高手请绕路勿喷，只为挣个积分，愿世界和平。。。

多数据点（X，Y）的线性拟合，直线拟合，满足最小二乘方法，数据拟合方法，线性拟合，给出子程序可以调用，有详细注释，程序易懂。

运行文件 main.m，一切正常。 矩阵 A 包含数据点，可以在文件 inputfile.m 中更改

自动驾驶-kitti数据点云网络训练数据增强标签 给出了点云道路平面的范围，可以在此范围对点云进行目标增强 也可通过点云与图像的变换矩阵对图像3d目标增强

sampling Some methods to sampling data points from a given distribution. 从一个给定的分布里面采样，包括：Inverse CDF; Box-Muller; Rejection-Sampling; Importance-Sampling; M-H; Gibbs等方法。 代码架构 原理解析 采样 Inverse CDF Box-Muller Rejection-Sampling Importance-Sampling M-H 代码架构 inverse_cdf_exp.py 以指数分布为例对累积概率函数逆变换进行采样 box_muller_gau.py 对高斯分布进行采样的经典算法Box-Muller实现 rejection_sampling.py 拒绝采样实现，以高斯分布为参照进行采样混合高斯分布 importan

许多初学点云的朋友没有数据，这是我的las格式点云兔子的数据，有需要的朋友欢迎下载。

这是一个小函数，用于计算定向边界框的 8 个角到给定的 3D 数据点集。 它使用凸包上点的奇异值分解来提取边界框的轴。 目前该功能没有任何错误控制。

此代码提供具有第一条线性样条的二次样条插值。 在前两行中，用户必须插入数据点 (x)、(y)，然后执行程序。 此代码的输出是向量（Coeff）中的二次方程系数，该系数按[a1; b1; c1; a2; b2; c2 .... ,, an; bn; cn]排序。 生成的图包含红色圆圈中的插值数据，二次样条。

可以进行点云数据精简，适合用matlab处理