ceph数据流分析知识

静态分析入门 数据流分析 控制图 调用图 Soot实践 南京大学 软件分析 soot生存指南

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一、迭代算法 Iterative Algorithm Data Flow Analysis Foundations，数据流分析基础理论。掌握数据流分析 基础理论，才能自如的设计数据流分析算法来解决特定的静态分析问题。 下图是一个通用的数据流分析迭代算法，采用前向数据流，它用来得到一个 数据流问题的解 给定一个含有 k 个节点的程序 CFG，迭代算法每次迭代时更新每个 CFG 节点 的输出信息，即 OUT[n]。 假设数据流分析中数据 data facts 的集合是 V，这里的数据是指我们分析 问题的数据，数据的 domain 就是这些数据抽象值的域。比如，我们在分析到达 定值这个具体数据流问题时，V 就是程序所有变量的集合，domain 就是程序中所 有的变量可能取得的抽象值的集合{0,1}。再如，常量传播例子中，分析的数据 data facts 集合 V 就是程序中所有的变量，v 的 domain 就是{未定义、不是常 量、0、1、2、1.2、...} ，这个 domain 就是无穷的，因为作为常量可是任何数。 在到达定值中，我们用一个 bit vector 来表示节点的输出数据作为

静态分析技术资料，讲得非常深入，是学习程序编译、静态分析、代码优化等宝贵的参考资料。纯英文资料。包括类型分析、CFG、数据流分析、条件和断言、过程内分析、控制流分析、指向分析等。 本人从事静态分析领域，做代码检测，阅读相关知识，可以帮助我掌握开发如何实现的检测器，便于跟客户沟通。

为了对抗基于数据流逆向分析的语义攻击，以虚拟寄存器为切入点，提出了一种增强型虚拟寄存器轮转算法。该算法通过在解释执行中随机打乱部分虚拟寄存器与操作数的虚拟编译映射关系，有效地增加了虚拟机在解释执行过程中的数据流复杂度；同时，随机采用3种机制对轮转长度进行设定，增强了虚拟机代码保护系统的多样性。最后，设计实现了采用增强型虚拟寄存器轮转算法的虚拟机代码保护原型系统，验证了该算法的有效性。

本文主要结合实际网络报文实际介绍IPTV原理、协议分析、数据流传输分析

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HelloDataflow-LLVM 开始在LLVM中编写数据流分析。 （没有标准模板） LLVM API的代码准则 请参阅从访问功能的基本步骤，基本块和说明。 以下LLVM API可能有助于实现数据流分析。 假设您有一个基本块，并且想找出其后继者，请使用以下代码片段迭代其后继者。 // #include "llvm/IR/CFG.h" for (BasicBlock *Succ : successors(&basic_block)) { ... } 接下来，使用以下API查找前身。 // #include "llvm/IR/CFG.h" for (BasicBlock *Pred : predecessors(&basic_block)) { ... } 使用标准的C ++ API执行基本的集合操作，例如两个集合或向量的并集。 // #include std

Clang和LLVM教程 这个档案主要是关于clang和llvm的一些有趣示例。其中一些是我研究生课程的作业，一些是其他的，其中大多数是toy code 内容 AST口译员 lang抽象语法树的解释器，玩具代码，现在仅支持整数类型。 它支持编程语言的基本模块，例如ifstmt，whilestmt，函数调用，malloc和数组。有关更多信息，请参见 功能指针传递 基于LLVM IR和位码的use-def链的实现，现在它支持直接函数调用和函数指针。 对于函数指针，计算可能调用的函数（如果确定），将其替换为直接函数调用，然后写入位码文件。 还应考虑将函数指针存储在内存中的情况。 值范围分析 Value range analysis是一种data flow analysis ，它跟踪数值变量在程序执行的每个点可以采用的值的范围（间隔）。 产生的信息可用于优化，例如redundancy elimi