数据治理中数据标准部分方法论
2021-11-09 09:48:33 2.6MB 数据治理 数据标准 咨询 实施
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1. 数据定义和数据管理——数据和信息质量决定了信息能否达到其用途;数据和信息需要被标准化,规范化,并且被作为服务从而变得易于使用。标准化和简单化一直都是增加信息价值,减少成本和时间的方法。数据治理则用来管理优先级、计划、业务流程、应用和数据。为了让信息能够随需应变,数据和信息治理是一件重要且必须的任务. 有效的治理使得一个组织能够执行其策略。无效的治理则会毁掉哪怕是最好的策略。 2. 数据基础架构——信息技术其本身提供了执行信息策略的基础架构。在这个维度中需要评估IT基础结构是否能够支撑信息的随需应变。 .................
2021-08-15 18:01:53 5.09MB 数据治理 建议书 数据治理咨询项目