华为数据管理工作两个阶段：第一阶段通过数据治理，实现数据清洁，提升财报 准确与业务流打通；第二阶段通过建设数据底座、数据服务化，支撑数字化转型
华为数据管理工作建设历程
第一阶段数据管理工作达成的目标：完成数据管理体系建设并落地运行， 数据质量综合水平达到基本满意，实现数据清洁
华为数据管理规范流程建设：完成从数据产生、数据整合、数据分析与数据消费 全价值流的规则制定
华为数据管理组织实践：建立实体化的数据管理组织，虚线向公司数据管理部 汇报；同时组建了跨领域数据联合作战团队
华为已建立统一的数据分类管理框架，指导各领域进行分类管理
华为信息架构框架
华为业务战略与业界趋势对数据管理工作的诉求：日益增长的数字化需求、 复杂的业务系统、驱动企业需要构建一个跨越孤立数据、简单、一致的数据管理系统
华为数据管理愿景与目标
华为数据管理整体思路：构建一个跨越孤立系统、承载业务“数字孪生” 、感 知业务的数据管理系统，支撑公司数字化转型
华为数据管理能力：建设16个关键数据能力，提供数据定义、数据搜索、数据 获取与数据分析4个服务
2022-05-20 14:04:48
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1. 数据定义和数据管理——数据和信息质量决定了信息能否达到其用途；数据和信息需要被标准化，规范化，并且被作为服务从而变得易于使用。标准化和简单化一直都是增加信息价值，减少成本和时间的方法。数据治理则用来管理优先级、计划、业务流程、应用和数据。为了让信息能够随需应变，数据和信息治理是一件重要且必须的任务. 有效的治理使得一个组织能够执行其策略。无效的治理则会毁掉哪怕是最好的策略。
2. 数据基础架构——信息技术其本身提供了执行信息策略的基础架构。在这个维度中需要评估IT基础结构是否能够支撑信息的随需应变。
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2021-08-15 18:01:53
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