数据标注工具Labelme 5.5.0是一款在图像识别和机器学习领域中广泛应用的软件，它允许用户通过简单的操作，对图像进行标注，从而训练出能够识别特定图像的模型。该工具自发布以来，因其直观的操作界面和高效的标注性能，赢得了大量的用户好评。 Labelme具有多种功能特点，首先是它的兼容性，支持多种操作系统，包括Windows、Linux和MacOS，极大地方便了不同需求的用户。该工具采用开源的方式进行研发，其源代码托管于GitHub上，用户可以自由地进行下载、使用、修改甚至二次开发。这种开放式的研发模式不仅促进了该软件的快速更新迭代，也使得全球的开发者能够参与到它的优化和升级中，形成了一个活跃的开发社区。 在实际应用层面，Labelme为用户提供了一套完整的图像标注流程。它支持多边形、矩形、圆形等多种标注形式，并能够对标注对象进行类别标记和属性描述。更重要的是，它具备自动保存功能，用户在标注过程中无需担心数据丢失，这一点对于提高标注工作的效率和准确性至关重要。 Labelme还具备良好的扩展性，能够导入和导出多种格式的标注数据，从而与不同的图像处理和机器学习框架进行整合。比如，它可以将标注数据导出为JSON格式，这一格式的兼容性强，易于在各种框架中使用，为后续的数据处理和模型训练提供了便利。 此外，Labelme的用户界面设计简洁直观，即使是初学者也能快速上手。其内置的帮助文档和示例项目，可以帮助用户更好地理解和使用这个工具。而对于经验丰富的用户，它还提供了脚本化的接口，通过编写脚本，可以实现更高级的自动化标注任务。 Labelme 5.5.0不仅是一款功能强大的图像标注工具，也是一款便于学习和使用的开源软件。它在推动机器学习和计算机视觉研究中发挥着不可替代的作用，并且随着社区的不断壮大，它未来的发展前景值得期待。

使用最新的github源程序打包的单个可执行程序LabelImg.exe文件! 省去了安装anaconda环境后再配置Label环境的步骤，直接双击Windows环境下使用，便于协同标注，提高标注效率。 labelimg工具主要用于在目标检测； labelimg用于制作自己的数据集训练像YOLOv3、YOLOv4等目标检测模型；

使用最新的github源程序打包的单个可执行程序Labelme.exe文件! 省去了安装anaconda环境后再配置Label环境的步骤，直接双击Windows环境下使用，便于协同标注，提高标注效率。 labelme工具主要用于图像分割领域制作自己的数据集； labelme可以自己制作像MaskRCNN模型做图像分割训练需要的数据集。

数据标注工具labelme中文版，适合用于目标检测与分割任务的相关数据集制作，提供json数据格式及转换功能。其功能方便快捷，提供一键执行程序，无需额外下载其他安装包。

一款功能实用的图像标注工具，labelimg官方版可以为所有开发人员提供一个可以自定义创建数据集的平台，用户可以根据自己的需要进行编辑，创建完成后的文件会由系统指引执行pip命令，然后通过命令自动找到最合适的whl文件，此过程会根据匹配用户的应用系统以及识别Python版本而的得来。

不需要用python下载资源重新编译，已经帮你直接编译好了，下载就是exe文件，直接双击运行。人工智能常用的数据标注工具，简单强大，简单好用

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开源 人工智能 图片标注工具via，，解压三个压缩包后，运行via_face_demo.html via_demo.html 看人脸标注效果。