数据标准化（Normalization）是指：将数据按照一定的比例进行缩放，使其落入一个特定的小区间。
为什么要进行数据标准化呢？
去除数据的单位限制，将其转化为无量纲的纯数值，便于不同量级、不同单位或不同范围的数据转化为统一的标准数值，以便进行比较分析和加权。
通过手写Python代码对海伦约会对象数据集完成数据标准化归一化的预处理。
其中包含：
（1）Min-Max标准化
（2）Z-Score标准化
（3）小数定标标准化
（4）均值归一化法
（5）向量归一化
（6）指数转换
2024-05-12 16:42:06
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笔者在给同事培训“数据预处理”专题时使用的ppt，共3讲。分别是：
数据预处理1_总体介绍_标准化与正则化
数据预处理2_缺失值处理
数据预处理3_降维处理
主要内容是对数据预处理的框架式总结，来源均来自互联网（如有侵权请评论告知，谢谢）。
2023-03-06 18:47:28
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2银行业金融机构监管数据标准化规范(2021版)采集技术接口说明.docx
2023-02-21 11:29:14
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为解决当前教育资源库在通用性和共享性的不足，结合CELTS元数据标准，利用本体技术设计了一个语义化的教育资源本体库。参照元数据标准构建教育资源本体，对学科领域知识进行语义分析和关联构建学科知识本体，对教育资源实例做语义标注，并通过推理机Jena实现了本体推理和查询。为教育资源库的语义搜索及智能服务奠定基础。
2023-02-11 23:37:05
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