美国大学生数学建模竞赛常用数据处理程序

rmse mae计算代码matlab 磁场插值工具箱 该工具箱包含MATLAB代码，该代码实现了用于插值3D磁场的各种数学插值方法。 这段代码是写在纸上的。 电磁导航系统建模，Charreyron SL，Boehler Q.，Kim B.，Weibel C.，Chautems C.，Nelson BJ 该代码用于生成本文插值部分中使用的实验数据，以及生成该部分的图。 我的博士学位论文的第二章也使用了同样的方法。 实施方法 三三次3D插值（TRI-3D） 三三次标量位插值（TRI-LPL） 带高斯内核的3D RBF（RBF-G-3D） 高斯核（RBF-G-DF）的无散度RBF 具有多二次内核的3D RBF（RBF-MQ-3D） 具有多二次核的无散度RBF（RBF-MQ-DF） 3D B样条插值（SPL-3D） 具有拉普拉斯约束（SPL-LPL）的3D B样条插值 文件组织 data/包含这些实验生成的所有数据作为.mat文件。 figures/包含所有这些实验所产生的图形 “ generic /”包含一些不需要在磁场上使用的辅助函数 models/包含使用公共插值器接口实现的所有方法 o

该程序实现了对一些给定的随机取样点，能够利用径向基函数将其插值成一个曲面，取样可以是随机取样，也可以是均匀取样。

根据离散点数据插值到矩形网格点的几种方法，着重阐述了矩形网格化的距离加权最小二乘插值方法

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将BAYER类型数据插值，将原始的灰度图变为彩色图像的几种方法。

所谓空间数据插值,即通过探寻收集到的样点/样方数据的规律,外推/内插到整个研究区域为面数据的方法.即根据已知区域的数据求算待估区域值, 影响插值精度的主要因素就是插值法的选取.

去噪声代码matlab CNN-POCS CNN-POCS算法用于地震数据插值。 该存储库包含该文章的可复制代码。也可以访问此文章，但是它已经过时了。 要求和依存关系 该存储库取决于Matlab和matconvnet。 建议使用Matlab 2018a和1.0beta25之后的版本。 培训过程/ gpu测试需要CUDA。 请参考以设置您的环境。 CNN-POCS工作流程 训练 培训代码可以在中找到。 地震数据插值与去噪 我们提供了一些演示来重现一些结果。 使用自然图像的预训练模型位于folder中。 双曲事件数据和合成3D数据包含在中。 提供用于测试CNN-POCS算法进行地震数据插值的方法。 提供了使用自然图像预训练的CNN模型测试2D地震数据的去噪功能。 提供用于测试降噪3D地震数据的工具。 引文 如果此存储库可帮助您进行研究，请考虑引用我们的工作 @article{zhang2020can, title={Can learning from natural image denoising be used for seismic data interpolation?}, auth

这是一个实现 n 维分散数据插值的类。 函数值不必是标量，但可以是 m 维的。 所以这个类让你通过给定（分散的）数据点的插值创建任意 R^n => R^m 函数。 此外，您可以在任何查询点查询插值的雅可比矩阵。 插值基于三角剖分，在每个三角剖分单纯形内为线性，在凸包外为“nan”。 它的效率不如 ScatteredInterpolant，但后者只支持 2-D 和 3-D 数据，所以我做了这个。

Anusplin基于普通薄盘和局部薄盘样条函数插值理论。 除了可以引入自变量外，还允许引入协变量。eg:温度和海拔的关系，降水和海岸线的关系等。